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个人简介

张玉红，女，博士，副教授、硕导，山西运城人。2011年毕业于合肥工业大学计算机应用技术专业，获得博士学位。主要从事数据挖掘，机器学习方面的研究，近年来针对迁移学习、图机器学习以及知识图谱进行了相关研究。先后主持或参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等各类项目10多项。已在国内外重要学术期刊和学术会议上发表SCI和EI收录论文50余篇, 申请国家发明专利20余项。是中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，安徽省人工智能学会副秘书长，担任TNNLS，ESWA，TBD，计算机学报等多个国际著名期刊和会议的审稿人。

代表性论著：

1. Yuhong Zhang, Yunlong Ji, Kui Yu, Xuegang Hu, Xindong Wu. A cross-network node classification method in open-set scenario. Pattern Recognit. 155: 110718 (2024)

2. Yuhong Zhang, Jianqing Wu, Kui Yu, Xindong Wu. Diverse Structure-Aware Relation Representation in Cross-Lingual Entity Alignment. ACM Trans. Knowl. Discov. Data 18(4): 92:1-92:23 (2024)

3. Yuhong Zhang, Congmei Shi, Xinzheng Li, Zan Zhang and Xuegang Hu. Multi-component Similarity Graphs for Cross-network Node Classification，IEEE Transactions on Artificial Intelligence. doi:10.1109/TAI.2023.3307105.

4.张玉红;植文武;李培培;胡学钢. 基于双判别器的半监督对抗跨语言词向量表示方法. 计算机研究与发展. 2023.

5.Yuhong Zhang, Jianqing Wu, Kui Yu, Xindong Wu. Independent Relation Representation With Line Graph for Cross-Lingual Entity Alignment IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering. 35(11): 11503-11514 (2023)

6.Yuling Li, Kui Yu, Xiaoling Huang, Yuhong Zhang. Learning Inter-Entity-Interaction for Few-Shot Knowledge Graph Completion. EMNLP 2022: 7691-7700.

7.Yuling Li, Kui Yu, Yuhong Zhang. Learning Cross-Lingual Mappings in Imperfectly Isomorphic Embedding Spaces. IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. 29: 2630-2642 (2021)

8.Yuling Li, Yuhong Zhang, Kui Yu, Xuegang Hu. Adversarial training with Wasserstein distance for learning cross-lingual word embeddings. Appl. Intell. 51(11): 7666-7678 (2021)

9.Shuai Yang, Yuhong Zhang, Hao Wang, Peipei Li, Xuegang Hu. Representation learning via serial robust autoencoder for domain adaptation. Expert Syst. Appl. 160: 113635. (2020)

10.Yuhong Zhang, Yuling Li, Yi Zhu, Xuegang Hu. Wasserstein GAN based on Autoencoder with back-translation for cross-lingual embedding mappings. Pattern Recognit. Lett. 129: 311-316 (2020)

11. 胡学钢; 李培培; 张玉红; 吴信东 ; 数据流分类, 清华出版社, 63, 2015.

主持和参加的科研项目如下：

1.安徽省自然科学基金项目，基于知识图谱的迁移学习方法研究（编码：2208085MF170）, 2022.01-2024.12.

2.安徽省高校协同创新项目，面向网络空间智慧搜索的推理和决策模型研究(编码：GXXT-2022-040). 2022-2023.

3.主持国家自然科学基金青年基金项目“未标记数据流中的迁移学习关键问题研究”，项目编号：61305063，国家级

4.主持安徽省自然科学青年基金项目“多领域的直推迁移学习方法研究”，项目编号：1208085QF122，省部级

5.主持合肥工业大学博士专项科研资助基金“面向情感分类问题的直推式迁移学习方法研究”，项目编号：2011HGBZ1329，校级

6.主持合肥工业大学青年教师创新项目“基于迁移学习的多领域评论信息的情感分类方法研究”，项目编号：2011HGQC1013，校级

7.主持合肥工业大学科学研究发展基金课题“含噪音数据流的分类方法研究”，项目编号：2010HGXJ0013，校级

8.参加国家自然科学基金面上项目“基于特征发现的数据流概念漂移问题研究”，项目编号：60975034，国家级

9.参加安徽省自然科学基金面上项目“基于漂移特征发现的数据流中概念漂移问题研究及其应用”，项目编号：090412044，省部级

10.参加国家自然科学基金面上项目“基于树结构模式Web信息抽取的关键问题研究”，项目编号：61273297，国家级

11.参加国家自然科学基金面上项目“基于协同训练策略的不完全标记数据流分类问题研究”，项目编号：61273292，国家级

12.参加国家高技术研究发展计划(863计划)“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究”，项目编号：2012AA011005，国家级

13.参加国家自然科学基金委员会, 面上项目,“面向短文本数据流的多标记分类方法研究”,项目编号： 61976077, 国家级

14.参与国家科学技术部, 重点研发计划项目, “大数据知识工程基础理论及其应用研究”,项目编号：2016YFB1000900,

教育经历

[1] 2016.12-2017.12

University of Technology, Sydney
访问学者

[2] 2004.9-2011.11

合肥工业大学 | 计算机应用 | 博士学位 | 研究生(博士)毕业

[3] 2001.9-2004.6

合肥工业大学 | 计算机软件与理论 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业

[4] 1997.9-2001.6

合肥工业大学 | 计算机应用技术 | 学士学位 | 大学本科毕业

工作经历

[1] 2004.10-至今

合肥工业大学 | 计算机与信息学院

社会兼职

[1] 中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员
[2] 2022.3-至今
安徽省人工智能学会副秘书长

研究方向

[1] 大模型智能问答

[2] 基于异质网络、知识图谱领域的机器学习

[3] 迁移学习

[4] 数据挖掘与机器学习

团队成员