张琨  (副教授)

个人简介

张琨，博士，合肥工业大学计算机与信息学院副教授，博士生导师。2014年中国科学技术大学计算机学院本科毕业，2019年于中国科学技术大学获博士学位。2020年4月进入合肥工业大学工作。主要研究领域为语义表征与推理，大模型去偏微调与价值对齐，推荐系统等，在相关领域的顶级学术会议（例如KDD,SIGIR,WWW,AAAI,ACL等）或重要学术期刊（例如IEEE TKDE, TNNLS, ACM TOIS, TIST等）发表论文30余篇，Google Scholar引用超2,400余次，获得了CCF推荐A类学术会议KDD'2018最佳学生论文奖。主持国自然青年基金1项，国自然面上项目1项，作为子课题负责人参与科技部科技创新2030—重大项目1项，作为合作单位负责人参与区域联合重点项目1项，入选2021微软铸星学者计划。

更多相关信息，请访问个人学术主页：https://zhangkunzk.github.io/

1. [KDD2024] Dacao Zhang, Kun Zhang*, Le Wu, Mi Tian, Richang Hong, Meng Wang, Path-Specific Causal Reasoning for Fairness-aware Cognitive Diagnosis.

2. [ACM TOIS2024] Pengyang Shao, Le Wu*, Kun Zhang, Defu Lian, Richang Hong, Yong Li, Meng Wang. Average User-side Counterfactual Fairness for Collaborative Filtering. 

3. [AI Open2024] Kun Zhang*, Dacao Zhang, Le Wu, Richang Hong, Ye Zhao, Meng Wang. Label-aware Debiased Causal Reasoning for Natural Language Inference.

4. [IEEE TCSS2024] Kun Zhang*, Guangyi Lv, Le Wu, Richang Hong, Meng Wang. EMCRL: EM-enhanced Negative Sampling Strategy for Contrastive Representation Learning

5. [FCS 2024] Dacao Zhang, Fan Yang, Kun Zhang*, Richang Hong. Optimizing Low-Rank Adaptation with Decomposed Matrices and Adaptive Rank Allocation.

6. [IEEE TNNLS2023] Kun Zhang, Le Wu, Guangyi Lv, Enhong Chen, Shulan Ruan, Jing Liu, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou, Meng Wang. Description-Enhanced Label Embedding Contrastive Learning for Text Classification.
   

教育经历

[1]   2014.9-2019.11

中国科学技术大学  |  计算机应用技术  |  博士学位  |  研究生(博士)毕业

[2]   2010.9-2014.6

中国科学技术大学  |  计算机科学与技术  |  学士学位  |  本科(学士)

工作经历

[1]   2022.12-至今

合肥工业大学  |  计算机与信息学院  |  副教授

[2]   2020.5-2022.12

合肥工业大学  |  计算机与信息学院  |  讲师

研究方向

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