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张贤文

Researcher

Supervisor of Doctorate Candidates

Supervisor of Master's Candidates

Date of Birth:1983-09-08

E-Mail:

School/Department:汽车与交通工程学院

Education Level:Postgraduate (Doctoral)

Business Address:合肥工业大学屯溪路校区热动楼207东

Gender:Male

Degree:Doctoral degree

Status:Employed

Alma Mater:美国德克萨斯理工大学

Discipline:Power Machinery and Engineering

Recommended Ph.D.Supervisor Recommended MA Supervisor Team Member

Teaching Information

Current position: Home > Teaching Research > Teaching Information

机器学习在工程领域的应用

Release time:2021-04-22 Hits:

Course Introduction:课程简介：新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。本课程讲授机器学习的概念、应用场景、基础算法和理论，尤其通过结合不同学科讲解机器学习在不同工程领域的应用案例，如机器学习方法的最新理论进展及其在机械、土木、电子、物理、力学、生命科学、大数据挖掘等科学和工程领域的广泛应用。教学目的：通过本课程的学习推动机器学习在科学和工程中的应用，为本科生从事科研和学习打开新的研究思路，拓展更加广阔的研究领域，在未来取得新的应用成果。

Schedule:2020-04-02:西二502;2020-04-16:西二502;2020-03-19:西二502;2020-03-05:西二502;2020-04-09:西二502;2020-03-26:西二502;2020-04-23:西二502;2020-03-12:西二502

Teacher:张贤文

School Year:2019-2020

Semester:Spring Term

Course number:1700065X

Credits:1.0

Course Type:Undergraduate Course:

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:31

Required Class Hours:16.0

Pre One:汽车新能源技术

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