主要针对安卓移动恶意软件识别和保护展开工作，基于软件分析的基本背景和理论，运用机器学习中数据分类和特征分析的方法，重点针对分析对象变化演变速度快的问题（APP版本迭代速度极快），研究和探索真正有效提升识别和预判恶意软件的方法体系和元模型。
该项研究得到国家自然科学基金和安徽省自然科学基金的支持，发表TOSN等多篇高水平论文，申请多项专利等。
