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个人简介

薛丽霞，四川西昌人（1976.12-），工学博士，博士后，副教授，硕士生导师。2002年-2010年任教于重庆邮电大学计算机科学与技术学院，2006年获得西南交通大学工学博士学位，2010年-2013年在中国科技大学博士后流动站及中国电子科技集团第38研究所博士后工作站从事人工智能与模式识别、公共安全、智慧城市等领域科研和产业化工作。近期主要研究方向为深度学习理论与应用、视频大数据与云计算、智能视频监控与公共安全、嵌入式多媒体技术。主持国家重点研发计划子课题2项、国家自然科学基金1项、安徽省科技攻关重点项目（科技强警）及其他省部级项目10余项。获得省部级科技进步一等奖2项，二等奖1项，三等奖2项，市级科技进步一等奖1项，申请国家发明专利5项。在国内外刊物公开发表论文70余篇，编著出版教材《算法设计与应用》、《机器学习及其应用》等。担任AAAI、KDD、TIM等国际重要期刊的审稿人。

主要研究领域

1. 神经网络与深度学习技术：神经网络模型设计理论与应用研究、深度学习的样本增强技术研究、深度学习的模型训练技术研究、深度强化学习理论与应用研究、小样本深度学习理论与应用研究、基于深度学习模型的应用系统开发技术研究；

2. 智能视频图像处理与分析：基于Hadoop平台的多媒体大数据分析技术，视频大数据与云计算技术、视频增强关键技术研究，视频中目标检测、识别与跟踪的核心技术研究，机器学习理论及应用研究，智能视觉监控系统的研究与开发；

3.WEB数据智能分析软件的研究与实现：Hadoop云计算平台研究与设计,分布式个性化互联网搜索引擎的核心技术研究、自然语言理解的基本理论及关键技术研究、互联网舆情智能分析与预警软件系统的研究与开发;

4. 知识图谱理论与应用研究：时序知识图谱补齐、推理研究与应用

招生专业及方向

学术型硕士研究生招收专业方向

——计算机科学与技术
——软件工程
专业型硕士研究生招收专业方向
——电子信息、计算机技术、软件工程

联系方式：xlxzzm@163.com/ 51003239@qq.com

主持项目：

1.重点目标筛查和风险等级预警模型研究.国家重点研发计划项目“国家疫情防控发现、研判、预警三位一体平台关键技术研究与应用（2022YFC0869800）”子课题，2022.11.01-2023.10.31，项目总经费：4150万（国拨2000万）,课题经费50万。

2.一体化跨区域应急运输保障信息平台.国家重点研发技术项目“自然灾害应急运输保障集成技术及装备研发（2020YFC1512601）”子课题, 2020.11.01-2024.10.31,项目总经费5581.01万（国拨2570万）,课题经费68万。

3.面向人工智能应用的异构加速架构编程模型及编译优化研究（U20B2044）.国家自然科学基金联合资助基金项目, 2021.01-2024.12, 项目总经费：62万。

4.城市公共安全视频监控系统评估评价体系及关键技术研究、应用与示范（JD2019XKJH0021）.安徽省科技强警项目,2018.06.01-2020.12.31，项目总经费30万

5.平安城市虚拟卡口关键技术研究及产业化（JZ2014AKKG0399）.安徽省重点研究及开发计划项目.2013.07.01-2015.12.31,项目总经费：90万

6. 基于视频的虚拟卡口目标特征识别方法研究（JZ2014HGBZ0059）.校博士专项科研资助基金.2014.01.01-2015.12.31，项目总经费：2万

7.基于视频分析技术的车载主动安全系统（W2018JSKF0457）.企业委托.2018.06-2021.06. 项目总经费：30万

8.超分辨率重建车牌识别系统、车辆属性识别系统(W2015JSKF0430). 企业委托.2015.05-2018.12. 项目总经费：51万

科研奖励：

1.多源多模态视频智能处理关键技术及应用. 安徽省科学技术进步奖二等奖. 2018.02. 排名第三. 证书号：2017-2-R3

2.虚拟卡口. 中国电子科技集团公司科学技术一等奖. 2017.12. 排名第二. 证书号：2017DZKJB134-R2

3.多源多模态视频智能处理在平安城市中的应用. 合肥市科学技术进步奖一等奖. 2017.04. 排名第三. 证书号：2016-1-R3

教材编写：

1.《算法设计与应用》.机械工业出版社.高等教育规划教材.2017.09. ISBN 978-7-111-57805-5. 排名第三

2.《机器学习及其应用》.机械工业出版社.“十三五”普通高等教育规划教材.2019.08. ISBN 978-7-111-63202-3. 排名第三

论文发表：在国内外刊物公开发表论文70余篇

1.Lixia Xue, Di Jiang1, Ronggui Wang, Juan Yang, Min Hu. Learning semantic dependencies with channel correlation for multi-label classification[J]. VISUAL COMPUTER, 2019(SCI)

2.Lixia Xue, Xin Zhong, Ronggui Wang, Juan Yang, Min Hu. Low - resolution vehicle recognition based on deep feature fusion[J]. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2018(SCI)

3.LiXia Xue, JunHui Shen, RongGui Wang, Juan Yang. MFFN: Multi-path feedback fusion network for lightweight image super resolution[J]. IET Image Processing, 2023(SCI)

4. Lixia Xue, Awen Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang. PSNet: position-shift alignment network for image caption[J]. International Journal of Multimedia Information Retrieval, 2023(SCI)

5.Lixia Xue, Wang, Zuocheng, Ronggui Wang, Chen, Yanxiang. Multi-target tracking algorithm based on TLD under dynamic background. International Journal of Hybrid information technology,2015

6. Juan Yang, Xu Sun, Ronggui Wang, Lixia Xue. PTPGC: Pedestrian Trajectory Prediction by Graph Attention Network with ConvLSTM[J], Robotics and Autonomous Systems, 2022 (SCI)

7. Qianjin Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang ∗ , Lixia Xue. Knowledge graph embedding by translating in time domain space for link prediction, Knowledge-Based Systems, 2021 (SCI)

8. Qianjin Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang * , Lixia Xue. Structural context-based knowledge graph embedding for link prediction, Neurocomputing,2022 (SCI)

9. Juan Yang, Wenjing Li, Ronggui Wang, Lixia Xue, Min Hu.Enhanced Two-phase Residual Network for Single Image Super-Resolution[J],Journal of Visual Communication and Image Representation,2019 (SCI)

10.Qianjin Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang ∗ , Lixia Xue. Knowledge graph embedding by reflection transformation, Knowledge-Based Systems, 2022(SCI)

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