吴晶晶，合肥工业大学计算机与信息学院讲师，硕士生导师，研究方向包括：多媒体信息处理，抑郁症检测、行人再识别、视觉目标跟踪，所在团队为合肥工业大学计算机与信息学院（人工智能学院）媒体计算实验室（Laboratory of Multimedia Computing, LMC）。

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项目：

（1）基于扩散模型的细粒度目标跟踪方法研究，国家自然科学基金，62302142，2024年1月-2026年12月，主持。

（2）常见精神心理疾病人工智能监测与诊断技术及平台建设，国家重点研发计划，2023YFC2506804，2023年11月-2026年10月，子课题负责人。

（3）面向异质关系引导的多源无监督行人再识别方法研究，中国博士后科学基金面上项目，2022M720981，2022年11月-2024年7月，主持。

（4）生成式细粒度目标跟踪方法研究，安徽省博士后科研经费资助，2024年1月-2024年7月，主持。

（5）面向细粒度目标的视觉目标跟踪，青年教师科研创新专项B项目,2022年6月-2024年7月，主持。

发表论文：

(1) Hao Liu, Jingjing Wu*, Feng Li, Jianguo Jiang and Richang Hong, SYRER: Synergistic Relational Reasoning for RGB-D Cross-Modal Re-Identification, in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 5600-5614, 2024, doi: 10.1109/TMM.2023.3338058. （通信作者，CAAI  A类，CCF B类，中科院1区）

(2) Jingjing Wu, Richang Hong, and Shengeng Tang, Intermediary-Generated Bridge Network for RGB-D Cross-modal Re-identification, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2024, doi: 10.1145/3682066. (CAA  A类 CAAI B类, SCI 1区, IF=7.2)

(3) Jingjing Wu, Xi Zhou, Xiaohong Li, Hao Liu, Meibin Qi, Richang Hong. Asymmetric Deformable Spatio-temporal Framework for Infrared Object Tracking，ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2024, doi: doi.org/10.1145/367888. （CCF B类）

(4) Jingjing Wu, Hao Liu, Jianguo Jiang, Meibin Qi, Bo Ren, Xiaohong Li, and Yashen Wang.Person attribute recognition by sequence contextual relation learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 30.10 (2020): 3398-3412. （中科院1区，CCF B类）

(5) Jingjing Wu, Jianguo Jiang, Meibin Qi,Cuiqun Chen, Yimin Liu. Improving Feature Discrimination for Object Tracking by Structural-similarity-based Metric Learning. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (TOMM), 2022, 18(4), Article 90, 23 pages.（CCF B类）

(6) Jingjing Wu, Jianguo Jiang, Meibin Qi,Cuiqun Chen, Jingjing Zhang. An End-to-end Heterogeneous Restraint Network for RGB-D Cross-modal Person Re-identification. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (TOMM), 2022, 18(4), Article 109, 22 pages.（CCF B类）

(7) Jingjing Wu, Jianguo Jiang, Meibin Qi, Xiaohong Li. Towards accurate estimation for visual object tracking with multi-hierarchy feature aggregation. Neurocomputing 451 (2021): 252-264. （中科院2区，CCF C类）

(8) Jingjing Wu, Jianguo Jiang, Meibin Qi, Hao Liu. Independent metric learning with aligned multi-part features for video-based person re-identification. Multimedia Tools and Applications 78.20 (2019): 29323-29341. （CCF C类）

(9) Jingjing Wu, Jianguo Jiang, Meibin Qi, Hao Liu, Meng Wang. Video-Based Person Re-identification with Adaptive Multi-part Features Learning. Pacific Rim Conference onMultimedia. Springer, Cham, 2018:115-125. （CCF C类会议，oral）

(10)  Feng Li, Runming Cong, Jingjing Wu, Huihui Bai, Meng Wang, Yao Zhao, SRConvNet: A Transformer-Style ConvNet for Lightweight Image Super-Resolution. International Journal of Computer Vision (IJCV), https://doi.org/10.1007/s11263-024-02147-y（CCF A类）

(11)  Cuiqun Chen, Mang Ye, Meibin Qi, Jingjing Wu, Jianguo Jiang. Structure-aware positional transformer for visible-infrared person re-identification. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 2352-2364.  （CCF A类, 引用142）

专利：

（1）吴晶晶，楚喻棋，刘学亮，洪日昌，蒋建国，齐美彬。一种基于样本平衡的多层级回归目标跟踪方法和跟踪系统，专利号：ZL 202210394687.6。（已授权）

（2）吴晶晶，蒋建国，齐美彬，尤小泉，庄硕，李小红。基于RGB-D跨模态行人再识别方法、存储介质、设备，专利号：ZL 202111148969.X。 （已授权）

（3）齐美彬，吴晶晶，蒋建国，杨艳芳，李小红，詹曙，苏兆品，张国富，刘学亮。基于多分类器的目标跟踪方法、设备及存储介质，专利号：ZL201910752142.6。

比赛：

（1）国际单目标跟踪竞赛VOT2019短时跟踪赛道，第二。

实习经历：

2018年12月-2019年12月，北京旷视科技（Megvii）有限公司