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安宁
职称:教授 学位:博士学位

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 博士生导师  硕士生导师 教师拼音名称:an 入职时间:2011-11-01 所在单位:计算机科学与技术系 学历:研究生(博士)毕业 学位:博士学位 职称:教授 在职信息:在职 毕业院校:美国宾夕法尼亚州州立大学 学科:计算机应用技术
2021-05-28曾获荣誉当选:国际健康信息科学院Fellow(Fellow of The International Academy of Health Sciences Informatics, FIAHSI)

应用数据分析(数据与智能工程)

点击次数: 课程介绍:数据作为信息的重要载体在当今信息化社会扮演着重要的角色。数据分析是分析和处理数据的理论和方法,从中获取有用的知识,而其中因果知识是人类对理解自然的本质追求。为此,本课程以因果理论为主线,介绍数据分析中的因果发现与推断方法,内容涉及结构因果模型表示、因果图结构学习、因果效应推断、反事实推断、潜在结果框架理论、以及因果与机器学习结合的前沿研究等。通过本课程的学习,使得学生可以掌握数据因果分析相关的基本数学知识,能够熟练运用这些知识进行实际案例分析,并了解最新科研进展,为后续开展数据科学和智能科学相关的工作奠定基础。 上课时间:2019-12-26:翠十一教102*;2019-12-05:翠十一教102*;2019-11-21:翠十一教102*;2019-11-11:翠十一教102*;2019-12-02:翠十一教102*;2019-11-28:翠十一教102*;2019-12-12:翠十一教102*;2019-11-07:翠十一教102*;2019-12-19:翠十一教102*;2019-12-09:翠十一教102*;2019-11-04:翠十一教102*;2019-11-14:翠十一教102*;2019-11-25:翠十一教102*;2019-12-23:翠十一教102*;2019-12-16:翠十一教102*;2019-11-18:翠十一教102* 授课教师:安宁 开课学年:2019-2020 开课学期:秋学期 课程号:0521560X 学分:2.0 课程类型:本科生课程 是否精品课程: 选课人数:96 课时:32.0