Course Introduction:概述数据挖掘领域出现的时代背景、研究内容和相关技术及其发展，包括数据挖掘的概念及其与相关领域的比较，数据仓库与OLAP，数据预处理技术，特征化与比较类的概念描述，关联规则挖掘，分类和预测求解，聚类分析，复杂类型数据的挖掘概述，大数据环境下数据挖掘应用和发展趋势概述。

Schedule:2019-11-05:新安学堂318;2019-11-07:新安学堂318;2019-11-14:新安学堂318;2019-10-29:新安学堂318;2019-10-15:新安学堂318;2019-10-08:新安学堂318;2019-10-22:新安学堂318;2019-10-10:新安学堂318;2019-10-17:新安学堂318;2019-10-31:新安学堂318;2019-10-24:新安学堂318;2019-11-12:新安学堂318

Teacher:吕俊伟

School Year:2019-2020

Semester:Autumn Term

Course number:0521550X

Credits:2.0

Course Type:Undergraduate Course:

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:143

Required Class Hours:36.0