大数据处理技术(数据与智能工程)
点击次数:
课程介绍:本课程围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想,对大数据处理知识体系进行系统梳理,做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式并行编程模型MapReduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据采集和清洗、数据导入导出和可视化、大数据在互联网等领域的应用。在Hadoop、HDFS、MapReduc、HBase、Hive、数据采集和清洗、数据导入导出和可视化等重要章节,安排了入门级的实践操作,并安排了综合设计让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
上课时间:2021-04-12:翠六教负09*;2021-04-14:翠六教负09*;2021-04-19:翠六教负09*;2021-03-22:翠六教负09*;2021-03-24:翠六教负09*;2021-03-29:翠六教负09*;2021-03-31:翠六教负09*;2021-04-05:翠六教负09*;2021-04-07:翠六教负09*;2021-04-21:翠六教负09*;2021-04-26:翠六教负09*;2021-04-28:翠六教负09*;2021-03-26:翠六教负09*
授课教师:吴共庆
开课学年:2020-2021
开课学期:春学期
课程号:0521630X
学分:2.0
课程类型:本科生课程
是否精品课程:否
选课人数:113
课时:36.0