大数据处理技术
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课程介绍:本课程围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想,对大数据处理知识体系进行系统梳理,做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。课程将系统讲授大数据的基本概念、分布式文件系统HDFS、分布式并行编程模型MapReduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据采集和清洗、数据导入导出和可视化、大数据在互联网等领域的应用。在HDFS、MapReduc、HBase、Hive、数据采集和清洗、数据导入导出和可视化等重要章节,安排了入门级的实践操作,并安排了综合设计让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
上课时间:2019-09-03:翠四教208;2019-10-08:翠四教208;2019-10-01:翠四教208;2019-10-10:翠四教208;2019-09-24:翠四教208;2019-09-26:翠四教208;2019-09-17:翠四教208;2019-09-10:翠四教208;2019-10-03:翠四教208;2019-09-19:翠四教208;2019-09-05:翠四教208;2019-09-12:翠四教208
授课教师:吴共庆
开课学年:2019-2020
开课学期:秋学期
课程号:0521322B
学分:2.0
课程类型:本科生课程
是否精品课程:否
选课人数:29
课时:36.0