大数据处理技术(数据与智能工程)
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课程介绍：本课程围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据处理知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式并行编程模型MapReduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据采集和清洗、数据导入导出和可视化、大数据在互联网等领域的应用。在Hadoop、HDFS、MapReduc、HBase、Hive、数据采集和清洗、数据导入导出和可视化等重要章节，安排了入门级的实践操作，并安排了综合设计让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
上课时间：2019-03-19:翠六教负09*;2019-03-22:翠六教负09*;2019-03-26:翠六教负09*;2019-03-29:翠六教负09*;2019-04-02:翠六教负09*;2019-04-05:翠六教负09*;2019-04-09:翠六教负09*;2019-04-23:翠六教负09*;2019-04-12:翠六教负09*;2019-04-16:翠六教负09*;2019-04-19:翠六教负09*;2019-03-12:翠六教负09*
授课教师：吴共庆
开课学年：2018-2019
开课学期：春学期
课程号：0521630X
学分：2.0
课程类型：本科生课程
是否精品课程：否
选课人数：76
课时：36.0