张召  (教授)

博士生导师 硕士生导师

所在单位:智能科学与技术系

学历:研究生(博士)毕业

办公地点:合肥工大翡翠湖校区科教楼A座9楼

性别:男

学位:博士学位

在职信息:在职

毕业院校:香港城市大学

学科:计算机科学与技术其他专业
计算机应用技术

研究领域与方向

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主要研究方向:机器学习、模式识别、计算机视觉和图像处理。对以下主题特别感兴趣:


当前的研究主题:

(1) 不良驾驶场景中的自动驾驶感知(Autonomous Driving Perception in Adverse Driving Scenarios):BEV/OCC预测和感知、高质量和可泛化的自动驾驶数据生成、自动驾驶模型的轻量级部署和实时推理、自动驾驶传感器和神经网络的对抗攻击安全。


(2) 图像/视频生成、数字人和深度伪造检测(Image/Video Generation, Digital Human and Deepfake Detection):文本到研究文本到图像、文本到视频、深度伪造检测和情感数字人的智能生成新框架与新模型。


(3) 基于深度学习的底层视觉处理(Deep Learning based Low-Level Vision Processing):研究降质图像/视频恢复(例如图像去噪、去雨、去模糊和去雾等)、低光图像增强和高级任务驱动的底层视觉处理新架构(例如复杂天气情况下的机器人视觉、自动驾驶场景与视觉影像系统等)。


(4) 深度神经网络模型压缩与部署 (Deep Model Compression and Deployment of DNNs):研究可用于高级/低级视觉任务的无数据模型压缩方法或轻量级架构,以及在低功耗和计算资源受限的移动设备上的部署。


以前的研究主题(不再继续):

(5) 高维数据的低维建模 (Low-Dimensional Modeling of High-Dimensional Data):稀疏字典学习、低秩表示与编码、概念分解、流形学习,及其深度/多层扩展,用于特征学习和提取。


(6) 半监督分类器建模 (Semi-Supervised Classifier Modeling):研究基于图的新型标签传播算法,以及深度半监督学习方法,应用于图像标注和分类。