深度优先搜索算法
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深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，缩写为DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。
这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。[1]（p. 603）
这种算法不会根据图的结构等信息调整执行策略
深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的拓扑排序表[1]（p. 612），利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如无权最长路径问题等等。
演算方法：
1 首先将根节点放入stack中。
2 从stack中取出第一个节点，并检验它是否为目标。
如果找到目标，则结束搜寻并回传结果。
否则将它某一个尚未检验过的直接子节点加入stack中。
3 重复步骤2。
4 如果不存在未检测过的直接子节点。
将上一级节点加入stack中
重复步骤2。
5 重复步骤4。
6 若stack为空，表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜寻的目标。结束搜寻并回传“找不到目标”
定义一个结构体来表达一个二叉树的节点的结构：
那么我们在搜索一个树的时候，从一个节点开始，能首先获取的是它的两个子节点。例如：
那么我们在搜索一个树的时候，从一个节点开始，能首先获取的是它的两个子节点。例如：
A是第一个访问的，然后顺序是B和D、然后是E。然后再是C、F、G。那么我们怎么来保证这个顺序呢？
这里就应该用堆栈的结构，因为堆栈是一个后进先出(LIFO)的顺序。通过使用C++的STL，下面的程序能帮助理解：
