主要研究方向：
主要从事机械故障诊断与状态监测关键技术，研究方向包括：工业低功耗无线传感器网络、故障特征提取、转子动态感知技术、基于机器/深度学习的智能故障诊断等。在英国哈德斯菲尔德大学机械工程专业博士学位，在位于英国剑桥的布鲁奈尔创新中心工作3年，作为核心技术负责人完成了1个欧盟H2020项目和3个创新英国项目；后在哈德斯菲尔德大学，作为主要技术负责人参与了2个创新英国项目，作为兼职导师指导了3名博士研究生。
学术称号：
副教授。
所获奖项及重大科研成果：
发表英文论文40余篇，其中多数被SCI或EI检索，谷歌学术引用700余次，担任30余个SCI期刊审稿人。英国哈德斯菲尔德大学客座研究员，国际效能工程协会（TEPEN）秘书，中国振动工程学会转子动力学专业委员会理事。获河北省科技进步奖二等奖1项。
