近三年承担课程情况：高等代数、线性代数、近世代数
公开发表的论文、论著情况
[1]Jin-Jin Mei, Yiqiu Dong, Ting-Zhu Huang, Wotao Yin, Cauchy noise removal by nonconvex ADMM with convergence guarantees[J], Journal of Scientific Computing, 2018, 74(2):743-766(SCI, 中科院二区，影响因子：1.899)
[2]Jin-Jin Mei, Ting-Zhu Huang, Primal-dual splitting method for high-order model with application to image restoration[J], Applied Mathematical Modelling, 2016, 40(3):2322-2332(SCI, 中科院一区，影响因子：2.350)
[3]Jin-Jin Mei, Ting-Zhu Huang, Si Wang, Xi-Le Zhao, Second order total generalized variation for speckle reduction in ultrasound images[J], Journal of the Franklin Institute, 2018, 355(1): 574-595 (SCI, 中科院二区，影响因子：3.139)
[4]Jin-Jin Mei, Yiqiu Dong, Ting-Zhu Huang, Simultaneous image fusion and denoising by using fractional-order gradient information[J], Journal of Computational and Applied Mathematics, 2019, 351: 212-227(SCI，中科院二区，影响因子：1.632)
[5]Si Wang, Ting-Zhu Huang, Xi-Le Zhao, Jie Huang, Jin-Jin Mei, Speckle noise removal in ultrasound images by first- and second-order total variation[J], Numerical Algorithms, 2018, 78(2):513-533(SCI, 中科院二区，影响因子：1.536)
[6]Meng Ding, Ting-Zhu Huang, Si Wang, Jin-Jin Mei, Xi-Le Zhao, Total variation with overlapping group sparsity for deblurring images under Cauchy noise[J], Applied Mathematics and Computation, 2019, 341:128-147(SCI，中科院二区，影响因子：2.300)
[7] Jing-Hua Yang, Xi-Le Zhao, Jin-Jin Mei, Si Wang, Tian-Hui Ma, Ting-Zhu Huang, Total variation and high-order total variation adaptive model for restoring blurred images with Cauchy noise[J], Computers & Mathematics with Applications, 2019, 77(5):1255-1272(SCI, 中科院三区，影响因子：1.860).
[8]Jin-Jin Mei, Ting-Zhu Huang, Total Variation with Overlapping Group Sparsity for Removing Mixed Noise[C], International Conference on Sensing and Imaging (ICSI 2017), Lecture Notes in Electrical Engineering, 506:223-235
承担科研项目情况及类别
1. 主持安徽省自然科学基金项目，基于变分法和稀疏优化的多光谱图像融合方法研究 (1908085QA08)，2019/07-2021/06，已立项。
2. 参与阜阳市政府—阜阳师范学院横向合作项目一般项目：基于分数阶卷积神经网络的多线程人脸识别跟踪抓拍的研究(XDHX201727)，在研，前2名。
3. 参与阜阳市政府—阜阳师范学院横向合作项目一般项目：基于人工神经络自适应控制的保障数控车床加工精度方法(XDHX201743)，在研。
· 4. 参与国家青年科学基金，基于压缩感知的图像盲恢复模型和算法研究 (11401081)，2014/01-2017/12，已结题。
· 5. 参与国家自然科学基金，数字图像复原大规模问题的高性能算法研究(61170311)，2012/01-2015/12，已结题。
指导学生获奖及其他实践活动情况
1.2018年指导学生参加全国大学生数学建模竞赛获得安徽省赛区本科组三等奖
