• 创新前沿

  • 都市人工作太累,压力爆棚,怎么办?健身房里撸铁、打沙袋!那么,对于全国30多万台锅炉、533多万台压力容器、2.88亿个气瓶、99.13万公里长的管道...
    2024-09-24537
  • ​近日,我校生物工程学院、生物反应器工程国家重点实验室叶邦策教授团队在工程活菌药物开发与应用研究领域取得重要进展。相关研究成果以“Empower...
    2024-09-202834
  • 近日,我校化学与分子工程学院费林加诺贝尔奖科学家联合研究中心陈宜峰教授课题组在《美国化学会志》上发表了题为“A GeneralEnantioselective α...
    2024-09-14726
  • 近日,我校化学与分子工程学院费林加诺贝尔奖科学家联合研究中心贺晓鹏教授团队在细菌结构超高分辨动态可视化研究取得新进展,相关成果以“Superr...
    2024-09-13854
  • 近日,我校材料科学与工程学院清洁能源材料与器件团队在质子交换膜电解水制氢领域取得重要进展,相关成果以“Operando Stable Palladium Hydride ...
    2024-09-11922
  • 在国家自然科学基金项目(批准号:61988101、T2325010、22075078、62233005、62293502)资助下,华东理工大学信息学院钱锋院士和唐漾教授联合材料...
    2024-09-09776
  • 近日,我校机械与动力工程学院殷瑞雪等在Nature Communications上发表了题为“Comprehensive modeling of corkscrew motion inmicro-/nano-robots...
    2024-09-031267
  • 近日,Nano Letters报道了我校材料科学与工程学院袁双龙副研究员等基于自黏接、可拉伸离子导电水凝胶在多模传感和神经突触领域的应用研究工作。离...
    2024-09-02785
  • 近日,我校材料科学与工程学院清洁能源材料与器件团队在质子交换膜电解水制氢领域取得重要进展,相关成果以“Enriched Oxygen Coverage Localized...
    2024-08-291326
  • ​近日,应ACS Nano期刊主编陈晓东(Xiaodong Chen)教授邀请,我校材料科学与工程学院张良柱特聘副研究员在该刊上发表了题为“Solid Lithiation a...
    2024-08-29710
  • 近日,Nature Communications在线报道了我校机械与动力工程学院张博威特聘研究员等题为“Nanofluidic sensing inspired by the anomalous water d...
    2024-08-291177
  • ​近日,Nano Letters期刊报道了我校机械与动力工程学院张博威等基于单原子催化的多模态化学传感方向的研究工作。
    2024-08-28907
  • ​近日,我校生物工程学院、生物反应器工程国家重点实验室叶邦策教授团队在肠道微生物代谢与宿主健康研究领域取得重要进展,相关成果以“The micro...
    2024-08-264107
  • ​近日,我校催化反应工程团队段学志教授、曹约强特聘研究员等在机理驱动的低碳炔烃选择性加氢催化剂设计与创制方面取得新进展,将单原子Pd嵌入NiG...
    2024-08-263094
  • ​近日,应Journal of the American Chemical Society(JACS)期刊主编ErickM. Carreira教授邀请,我校材料科学与工程学院刘润辉教授课题组在该刊...
    2024-08-23679
  • 近日,华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室许建和教授团队的郑高伟教授,利用亚胺还原酶催化的动态动力学拆分-不对称还原胺化,实现了化合...
    2024-08-20962
  • 近日,我校化学与分子工程学院张金龙教授课题组在国际知名期刊Angewandte Chemie International Edition发表了题为 Regulating Atomically-Pre...
    2024-08-19786
  • 在机器人领域,视觉感知技术的进步犹如赋予了机器一双洞察四方的慧眼。这些技术不仅让机器得以窥见周遭的世界、识别环境中的物体与空间结构,还显...
    2024-08-16836
  • 近日,华东理工大学-申能股份有限公司碳中和联合实验室主任刘殿华教授在二氧化碳加氢制甲醇铜基催化剂的制备方面取得了新进展,相关研究成果以“H...
    2024-08-131015
  • 人工智能在生物医药和生物材料设计中的赋能作用至关重要,通过先进的模型、算法和数据分析,能深入解析药物分子的构效关系,优化候选药物结构,将...
    2024-07-301199