为深入贯彻党的二十届三中全会精神，积极响应国际金融中心建设的战略部署，推动金融高水平开放，支持上海国际金融中心建设，2024年12月7日，第七届上海国际金融中心建设论坛在华东师范大学普陀校区图书馆二楼报告厅隆重举行。本届论坛由华东师范大学经济与管理学院、上海对外经贸大学金融管理学院联合举办，以“全球人工智能金融发展：机遇与挑战”为主题，旨在汇聚各方智慧，深入剖析人工智能金融领域的最新动态、面临的机遇以及亟待解决的重大问题。
出席本届论坛的嘉宾有复旦大学发展研究院金融研究中心主任、上海政协经济和金融委员会特聘专家、致公党中央委员孙立坚，南京大学工程管理学院院长俞红海，上海交通大学安泰经济与管理学院金融系系主任、中银科技金融学院副院长冯芸，华东师范大学经济与管理学院院长殷德生，上海对外经贸大学金融管理学院院长张云。论坛主旨演讲环节由上海对外经贸大学金融管理学院教授应尚军主持。
上海对外经贸大学金融管理学院教授应尚军主持
华东师范大学经济与管理学院院长殷德生为论坛开幕致辞。他指出，今年是党的二十届三中全会提出“加快建设上海国际金融中心”要求的开局之年，本次论坛是在布雷顿森林体系确立80周年、华东师范大学人工智能金融学院成立之际所举办的一次关键学术会议。他强调，新科技的最好应用场景、最大颠覆性影响就体现在金融领域，要加快中国对人工智能相关领域的研究，开辟产教融合新赛道。殷德生介绍了华东师范大学经济与管理学院的发展历程，回顾了中国国际金融学创始人、原华东师范大学经济系教授陈彪如先生在上世纪80年代到90年代，带领华东师大学子对我国创建国际金融体系、建设上海国际金融中心所作的探索。他表示，本次论坛具有继往开来的重要意义，希望各位专家学者共同深入探讨人工智能在赋能高校课程体系、人才培养、学科建设、科学研究等方面所能发挥的作用，并期望本次论坛取得丰硕成果。
华东师范大学经济与管理学院院长殷德生开幕致辞
孙立坚就“展望人工智能对金融风险管理带来的影响”作主旨演讲，他基于功能视角分析了人工智能在金融风险管理中的应用、挑战及对策。他从金融与实体经济的关系、资源配置效率及风险管理功能等方面，探讨了金融风险管理所面临的主要挑战。他指出，人工智能通过优化数据分析、客户服务与智能决策，可以显著提高金融服务的质量与效率。孙立坚建议提高透明度和可解释性，加强技术创新与人员培训，并建立紧急应对及适应性监管机制，以更好应对挑战并推动金融科技的发展。
复旦大学发展研究院金融研究中心主任、上海政协经济和金融委员会特聘专家、致公党中央委员孙立坚作主旨演讲
俞红海在“中国企业颠覆性科技创新评价”的主旨演讲中，探讨了通过颠覆性创新推动高水平科技自立自强的重要性。他指出，现有科技评价体系难以精准识别颠覆性创新企业，并基于专利文本和自然语言处理技术，提出了一套客观评价体系。俞红海认为，构建科学的创新评价体系，并充分利用大数据与新技术，挖掘颠覆性科技创新企业，将为引导市场资源配置提供有力支撑，从而实现金融赋能高水平科技自立自强的目标。
南京大学工程管理学院院长俞红海作主旨演讲
殷德生以“人工智能金融的方法及其应用：进展与趋势”为主题作主旨演讲。他围绕预测与估计、管理与优化以及识别与分析三个方面，探讨人工智能在金融领域的深度应用。他指出，大语言模型等技术正颠覆传统时间序列分析，提升股票、汇率等资产预测的精准度；机器学习在资产管理与算法交易中的应用优化了投资与交易效率；同时，人工智能在欺诈检测、文本分析及复杂系统研究中展现了强大潜力。他强调，政策支持与技术进步正推动人工智能成为金融研究应用的重要驱动力。
华东师范大学经济与管理学院院长殷德生作主旨演讲
冯芸以“全球金融周期、跨境资本流动与新兴市场系统性风险”为主题进行主旨演讲。她详细讨论了全球金融周期的存在性、影响因素及其对新兴市场的具体影响。冯芸进一步指出，跨境资本流动是全球金融周期的重要传导渠道，其波动性对经济体的宏观经济和金融稳定具有关键影响。此外，她还强调了中国在面对全球金融挑战时的对策，包括推进金融领域的高水平开放和优化国内外金融政策等策略。
上海交通大学安泰经济与管理学院金融系系主任、中银科技金融学院副院长冯芸作主旨演讲
张云以“欧盟碳边境调节机制CBAM对国际投资贸易的影响:中国视角的测度分析”为主题作主旨演讲。他详细探讨了CBAM的背景、规则及其对国际贸易和投资的深远影响。他指出，CBAM通过碳定价机制减少碳泄漏，重塑国际贸易格局，并推动低碳经济转型。张云建议从国内政策优化、企业技术升级和国际合作三方面应对CBAM，通过完善碳市场、推动绿色产业发展和加强多边合作，提升中国在全球碳治理中的竞争力和话语权。
上海对外经贸大学金融管理学院院长张云作主旨演讲
本次论坛的论文汇报环节由华东师范大学经济与管理学院副教授、金融学系系主任汪莉主持。汇报人分别以“智能制造对企业对外直接投资二元边际的影响研究—基于‘智能制造试点示范专项行动’的准自然实验”、“数据要素赋能企业价值创造研究”、“基于机器学习的中国国债收益率预测及其影响因素研究”、“基金持股，业绩联动与市场效率”、“Measuring Misinformation in Financial Markets”和“中国外汇市场的机器学习”为主题进行论文汇报，并与点评人深入交流探讨，现场气氛热烈。
上海国际金融中心建设论坛至今已成功举办七届，持续为上海市乃至长三角地区搭建了国际金融研究的学术平台。本次论坛的召开将进一步深化这一平台的学术价值与实践意义，加快人工智能成为驱动上海参与国际竞争和国际金融中心建设的新引擎，并为促进金融与科技的深度融合、推动国际金融中心高质量发展、进一步扩大高水平对外开放、拓展中国式现代化发展空间提供有力支撑。
文丨曹灿 万天昊
编辑丨肖启玉
