11月29日上午，北京工业大学的张忠占教授莅临我院启智楼80602室，为我院师生带来了一场题为《Local Influence Detection of Conditional Mean Dependence》的精彩学术报告。本次报告由数学与统计学院院长陈义安教授主持，副院长杨炜明教授、杨宜平教授、赵培信教授、胡雪梅教授、秦湘斌博士以及统计学专业的全体研究生均出席了此次报告。
张忠占教授首先立足于统计学的基本概念，深入浅出地阐述了响应变量对预测变量条件均值的研究意义及其背后的动因。随后，他详细介绍了一种基于鞅差散度度量（MDD）的局部影响检测方法（LMDD），并据此提出了一种实现该方法的Bootstrap算法。相较于MDD，新方法优化了x的原始空间半度量，将原本强负型的x空间进行了弱化与拓宽，所得的新条件均值不仅保留了MDD的优势，更在灵敏度上实现了显著提升。
报告结束后，张教授耐心而细致地回答了在场部分教授和学生的提问，并慷慨分享了自己近期的研究成果以及从事学术研究的宝贵心得。本次学术交流对于我院相关领域的师生进一步开展学术研究具有重要的意义。
张忠占，北京工业大学教授，博士生导师，中国现场统计研究会副理事长兼秘书长，全国工业统计教学研究会副理事长，国际生物统计学会中国分会副理事长。1999年于日本九州大学获得博士学位。从事函数型数据与空间数据分析、因果推断、可靠性统计分析等方面研究。历任北京工业大学应用数理学院院长，研究生院常务副院长；曾任中国科协第八、九届全国委员会委员，中国现场统计研究会生物统计分会理事长，教育部统计学专业教学指导委员会委员，国家统计局国际合作专家委员会委员等。担任《数理统计与管理》副主编，《International Journal of Biomathematics》Editor。在国内外学术期刊发表论文160余篇，出版著作与教材10部，主持完成国家自然科学基金等课题20余项。
