为提高学生对磁共振成像的了解，10月18日下午16:00，物理与电子科学学院在云塘校区云工一B208举办“基于深度学习的快速磁共振成像”通识教育讲座，本次讲座由邹娟博士主讲。

基于深度学习的快速磁共振成像技术旨在解决传统磁共振成像耗时长的问题，通过深度学习模型（如卷积神经网络和生成对抗网络）从少量采样数据中重建高质量图像，显著加快成像速度。相比传统加速方法，深度学习不仅提高了图像重建效率，还在保持图像细节和分辨率方面表现出色。在实际应用中，深度学习还展示了在动态成像、实时监控等领域的潜力。尽管目前面临数据需求大、全采样数据难采集、模型泛化性不足等挑战，通过引入自监督学习、模型驱动的深度学习等方法，这些问题有望得到缓解。随着硬件加速和深度学习模型的优化，快速MRI有望在临床中广泛应用，未来还可能与其他人工智能技术相结合，进一步推动医学影像技术的变革与发展。本次报告介绍磁共振成像的工作原理、基于深度学习的快速磁共振成像的具体方法以及目前存在的挑战。

听完之后，同学们都感受到邹博士在这个领域浓厚的知识底蕴，大家激情澎湃，自发响起阵阵热烈掌声。在提问答疑环节，大家依次提出了自己的疑惑，邹博士也耐心的为大家一一解答，加深大家对本次讲座知识的理解。这次讲座激发了同学们对磁共振成像的兴趣，同时大家也学习到了丰富的知识，开拓了视野。

(图文/徐娜、一审/周勇、二审/邓科、三审/张国强)