吴宏林-计算机与通信工程学院

讲师

当前位置: 首页 > 师资队伍 > 通信系 > 讲师 > 正文

吴宏林

发布时间: 2020-03-16 10:10:58 浏览量:

长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表

1、个人基本信息：

姓名：吴宏林

性别：男

出生年月：1982年4月

技术职称：讲师

毕业院校：华中科技大学

学历（学位）：博士

邮件地址：

Honglinwu@csust.edu.cn

研究方向：深度学习、遥感图像处理、无线通信

2、教育背景：

2001.9-2005.7

华中科技大学

学士

2006.9-2007.7

华中科技大学

硕士提前攻博

2007.9-2012.12

华中科技大学

工学博士

3、目前研究领域：

深度学习、图像处理、无线通信

4、已完成或已在承担的主要课题：

主持青年教师成长项目1项，湖南省教育厅一般项目1项，湖南省教改项目1项；作为主要成员参与国家自然科学基金项目2项、湖南省教育厅重点项目1项。

（1）青年教师成长项目，遥感图像超分辨融合及分类技术研究（19QJCZ015），主持。

（2）湖南省教育厅科学研究一般项目，契合稀疏结构先验的图像压缩感知重构方法研究(15C0055)，2015-2017，主持。

（3）国家自然科学基金青年基金项目，利用外观相似性和全局拓扑结构的重复元素提取与合成技术研究(61402053)，2015-2017，参与。

（4）国家自然科学基金青年项目（61504013），基于电流模式多方向多涡卷混沌电路的真随机数发生器的研究与设计（61504013），2016-2018，参与。

5、已出版的主要著作：

[1] 吴宏林, 王伟征, 赵淑珍. 稀疏理论及其在信号处理中的应用，南方出版社，ISBN 978-7-5501-5561-9

[2] 王伟征，蔡烁、吴宏林. 数字VLSI电路低费用低功耗测试技术. 南方出版社.

6、已发表的学术论文：

[1] Wu Honglin , Zhao Shuzhen , Zhang Jianming , et al. Remote Sensing Image Sharpening by Integrating Multispectral Image Super-Resolution and Convolutional Sparse Representation Fusion. IEEE Access, 2019.

[2] 王建新, 吴宏林, 张建明等. 残差字典学习的快速图像超分辨率算法. 计算机科学与探索, 2018, v.12, No.119(08):119-128.

[3] 吴宏林, 王殊. 利用组稀疏特性的宽带压缩频谱感知，信号处理, 2014, 30(03) :355~362.

[4] Wu Honglin and Wang Shu. Adaptive Sparsity Matching Pursuit for Sparse Reconstruction. IEEE Signal Processing Letters, Vol. 19, No.8, 2012: 471-474.

[5] Wu Honglin and Wang Shu. An Efficient and Robust Approach for Wideband Compressive Spectrum Sensing. IEEE International Conference on Signal Proc., Comm. and Computing, Hong Kong: IEEE, August, 2012: 499-502.

[6] 吴宏林, 王殊. 基于压缩感知的加权宽带谱重构算法, 信号处理, 第28卷，第6期，812-820页, 2012.

上一篇：代玲莉

下一篇：李骥