1、个人基本信息：

姓  名：毛宜钰

性  别：女

出生年月：1992年6月

技术职称：讲师

毕业院校：中南大学

学历（学位）：博士

所在学科：计算机科学与技术

研究方向：信息与网络安全、量子保密通信、智能信息处理

2、教育背景：

2010.09-2014.06

长沙学院

工学学士

2014.09-2017.06

湖南科技大学

工学硕士

2017.09-2021.06

中南大学

工学博士

2018.09-2019.04

新加披南洋理工大学

联培博士

3、目前研究领域：

信息与网络安全、量子保密通信、智能信息处理

4、已完成或已在承担的主要课题：

（1） 湖南省教育厅一般项目，自由空间连续变量量子密钥分发攻防机制研究，主持

（2） 国家自然科学基金青年基金，超奈奎斯特速率连续变量量子密钥分发的协议设计和验证，骨干成员参与

（3） 国家自然科学基金青年基金，大数据环境下个性化服务推荐实时性提升方法研究，骨干成员参与

6、已发表的学术论文：

[1] Mao Y, Huang W, Zhong H, et al. Detecting quantum attacks: a machine learning based defense strategy for practical continuous-variable quantum key distribution[J]. New Journal of Physics, 2020, 22(8): 083073.（SCI二区）

[2] Mao Y, Wang Y, Huang W, et al. Hidden-Markov-model-based calibration-attack recognition for continuous-variable quantum key distribution[J]. Physical Review A, 2020, 101(6): 062320.（NI期刊；SCI二区）

[3] Mao Y, Wu X, Huang W, et al. Monte Carlo-Based Performance Analysis for Underwater Continuous-Variable Quantum Key Distribution[J]. Applied Sciences, 2020, 10(17): 5744.（SCI三区）

[4] 毛宜钰, 王一军, 郭迎, 等. 基于峰值补偿的连续变量量子密钥分发方案[J]. 物理学报, 2021, 70(11): 53-59. (SCI三区)

[5] Liao Q, Wang Z, Liu H, Mao Y*, et al. Detecting practical quantum attacks for continuous-variable quantum key distribution using density-based spatial clustering of applications with noise[J]. Physical Review A, 2022, 106(2): 022607.（NI期刊；SCI二区）

[6] He Y, Mao Y*, Huang D, et al. Indoor channel modeling for continuous variable quantum key distribution in the terahertz band[J]. Optics Express, 2020, 28(22): 32386-32402.（SCI二区）

[7] Li Z, Zhang H, Liao Q, Mao Y*, Guo Y. Ensemble learning for failure prediction of underwater continuous variable quantum key distribution with discrete modulations[J]. Physics Letters A, 2021: 127694. （SCI三区）

[8] Wang Y, Mao Y, Huang W, et al. Optical frequency comb-based multichannel parallel continuous-variable quantum key distribution[J]. Optics Express, 2019, 27(18): 25314-25329.（SCI二区）

7、 所获学术荣誉及学术影响：