1、个人基本信息：

姓 名：项炬

性  别：男

出生年月：1983年2月

技术职称：副教授

毕业院校：中南大学

学历（学位）：博士

所在学科：计算机科学与技术

研究方向：机器学习、人工智能、大数据挖掘、生物信息智能计算、复杂网络

Email: xiang.ju@foxmail.com

2、教育背景：

2001.09~2005.06

湘潭大学

学士

2005.09~2008.06

湘潭大学

硕士

2018.09~2022.06

中南大学

博士

3、目前研究领域：

机器学习、人工智能、大数据挖掘、生物信息智能计算、复杂网络

4、已完成或已在承担的主要课题：

主持国家自然科学基金项目（面上、青年）2项、湖南省自然科学基金项目（面上、青年）2项、湖南省教育厅科学研究项目2项、长沙市杰出创新青年培养计划项目1项，参与科技部重点研发计划等各类课题5项，主要课题情况如下。

[1] 国家自然科学基金面上项目，62472051，2025/01~2028/12，50.0万元，主持.

[2] 湖南省自然科学基金面上项目，2024JJ5006，2024/01~2026/12，5.0万元，主持.

[3] 国家自然科学基金青年项目，61702054，2018/01~2020/12，20.0万元，主持.

[4] 湖南省自然科学基金青年项目，2018JJ3568，2018/01~2020/12，5.0万元，主持.

[5] 长沙市杰出创新青年培养计划项目，kq1802024，2018/11~2023/11，50.0万元，主持.

[6] 湖南省教育厅项目，14C0126，2014/09-2016/09，1.0万元，主持.  

[7] 科技部重点研发计划课题，2019YFA0706202，2020/01~2024/12，820.00 万元，参与.

[8] 湖南省自然科学基金项目，2018JJ2461，2018/01~2020/12，5.0万元, 参与.

5、已发表的学术论文及专利：

已在IEEE Transactions on Network Science and Engineering（TNSE）、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(JBHI)、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics(TCBB)、Briefings in Bioinformatics(BIB)等国际期刊和BIBM（CCF B）、ISBRA（CCF C）等国际会议上发表学术论文80余篇（其中，SCI收录50余篇，第一作者或通讯作者论文30余篇，ESI高被引论文1篇），申请发明专利7项（已获授权6项）。

(1)主要论文(第一作者或通讯作者2021-)

[1] Jin A, Ju Xiang*（通讯）, Min Li*. DyNRW: Time-Series Dynamical Networks for Identifying HCC-Related Genes. In 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp. 147-152. IEEE, 2024. （CCF B国际会议）

[2] Ju Xiang, Shengkai Chen, Xiangmao Meng, Ruiqing Zheng, Ying Zheng, Min Li*. MSMK: Multiscale Module Kernel for Identifying Disease-Related Genes. In International Symposium on Bioinformatics Research and Applications, pp. 13-24. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. （CCF C国际会议）

[3] Jinlong Ma, Tian Qin, Ju Xiang*（通讯）. Disease-gene prediction based on preserving structure network embedding, Frontiers in Aging Neuroscience, 2023, 15: 1061892. （SCI，JCR Q2，中科院二区）

[4] Yan Zhang#, Ju Xiang#*（共一、通讯）, Liang Tang, Jialiang Yang*, Jianming Li*. PGAGP: Predicting pathogenic genes based on adaptive network embedding algorithm, Frontiers in Genetics, 2023, 13: 1087784.（SCI，JCR Q2，中科院三区）

[5] Yibai Wang#, Ju Xiang#*（共一、通讯）, Cuicui Liu, Min Tang, Rui Hou, Meihua Bao, Geng Tian, Jianjun He*, Binsheng He*, Drug repositioning for SARS-CoV-2 by Gaussian kernel similarity bilinear matrix factorization, Frontiers in Microbiology, 2022, 13: 1062281.（SCI，JCR Q2，中科院二区）

[6] Ju Xiang, Xiangmao Meng, Yichao Zhao, Fang-Xiang Wu, Min Li*. HyMM: hybrid method for disease-gene prediction by integrating multiscale module structure, Briefings in Bioinformatics, 2022, 23: bbac072.（SCI，JCR Q1，中科院一区）

[7] Ju Xiang, Jiashuai Zhang, Yichao Zhao, Fang-Xiang Wu, Min Li*. Biomedical data, computational methods and tools for evaluating disease-disease associations, Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(2): bbac006. （SCI，JCR Q1，中科院一区）

[8] Ju Xiang, Jiashuai Zhang, Ruiqing Zheng, Xingyi Li, Min Li*. NIDM: network impulsive dynamics on multiplex biological network for disease-gene prediction, Briefings in Bioinformatics, 2021, 22: bbab080. （SCI，JCR Q1，中科院一区）

[9] Ju Xiang#, Ning-Rui Zhang#, Jia-Shuai Zhang, Xiao-Yi Lv, Min Li*. PrGeFNE: Predicting disease-related genes by fast network embedding, Methods, 2021, 192: 3-12. （SCI，JCR Q1，中科院三区）

[10] Yan Zhang#, Ju Xiang#（共一）, Liang Tang, Jianming Li*, Qingqing Lu, Geng Tian, Bin-Sheng He*, Jialiang Yang*. Identifying breast cancer-related genes based on a novel computational framework involving KEGG pathways and PPI network modularity, Frontiers in Genetics, 2021, 12: 876. （SCI，JCR Q2，中科院三区）

更多往年论文详见：Google学术个人主页

(2) 发明专利

[1] 李敏, 项炬. 一种基于多重蛋白质网络脉冲动力学过程的疾病基因预测方法, 授权日:2023-09-22,中国发明专利，专利号：ZL202110141656.5（授权）.

[2] 张宁芮, 项炬, 李敏, 吕小毅, 陈晨, 严紫薇, 陈程. 一种基于快速网络嵌入的疾病基因预测方法, 授权日: 2023-07-07, 中国发明专利，专利号：ZL202010356861.9（授权）.

[3] 李幸一，李敏，项炬，王建新. 基于多网络的生物标志物识别方法，授权日: 2023-04-18，中国发明专利，专利号： ZL201910881269.8（授权）.

[4] 唐燕妮, 项炬, 高媛媛. 一种改进的基于Surprise优化的网络模块识别方法, 授权日: 2023-04-07, 中国发明专利，专利号：ZL201910463364.6（授权）.

[5] 李敏, 项炬. 一种基于多网络融合和多层网络扩散的抑郁障碍基因特征挖掘方法，授权日: 2022-03-04, 中国发明专利，专利号：ZL202110141774.6（授权）.

[6] 李敏, 项炬. 融合多尺度模块结构信息的致病基因识别方法及系统, 授权日: 2022-04-01, 中国发明专利，专利号：ZL202110496456.1（授权）.  

[7] 李敏, 项炬. 基于多尺度模块核的致病基因识别方法及系统, 申请日: 2021-12-21, 中国发明专利，申请(专利)号：CN202111575178.5（申请）.  

6、所获学术荣誉及学术影响：

(1) 会员：

中国计算机学会BIO-3NEW执行委员

中国生物工程学会计算与生信专委会委员

湖南省神经科学学会理事

中国计算机学会会员

中国人工智能学会会员

(2) 项目评审专家：

国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、广东省自然科学基金、江西省自然科学基金、广西壮族自治区科学技术厅专家库成员.

(3) 国际会议程序委员会成员：

BIBM2024、ISBRA2024、ACM-BCB2024、BIBM2023、APBC2023等重要国际会议的PC member，ISBRA2024 Session Chair.

(4) 期刊审稿人：

American Journal of Human Genetics、Computer Methods and Programs in Biomedicine、International Journal Of Data Mining And Bioinformatics、Future Generation Computer Systems、Computers in Biology and Medicine、Briefings in Functional Genomics、Methods、Swarm and Evolutionary Computation, IEEE Systems Journal，IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics，Knowledge and Information Systems, Scientific Reports等.  

(5) 奖励：

中南大学优秀博士学位论文奖、湖南省教育科学研究工作者协会优秀论文三等奖、长沙市自然科学优秀学术成果三等奖.

(6) 指导学生获奖及课题：

指导学生获国家级竞赛一等奖1项、二等奖3项，三等奖2项，省级竞赛一等奖4项、二等奖3项；本科毕业设计优秀毕业论文指导教师；指导学生获湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划1项.