1、个人基本信息：

姓  名：王建新

性  别：男

出生年月：1991.11

技术职称：实验师

毕业院校：长沙理工大学

学历（学位）：博士在读

所在学科：通信工程

土木水利

研究方向：深度学习、计算机视觉、图像处理

2、教育背景：

2010.09----2014.06

湖南科技大学

通信工程 学士

2015.09----2018.06

长沙理工大学

通信与信息系统 硕士

2023.09----至今

长沙理工大学

土木水利 博士在读

3、目前研究领域：

图像超分辨率重建算法研究、遥感图像水域面积分割检测、道路灾害自动检测研究

4、已完成或已在承担的主要课题：

1、智慧菜农—以“智慧电商”新模式助力兴农梦，大学生创新创业训练项目（2023年），国家级，主持

2、基于异常行为检测的智慧教室检测系统。大学生创新创业训练项目（2022年），校级，主持

3、湖南省教育厅科学研究优秀青年项目，24B0328，基于混合注意机制与多尺度融合的路面裂缝智能检测方法研究及应用，2024-2026，在研，主持。

4、湖南省教育厅科学研究一般项目，22C0171，结合注意力机制和Transformer的单幅图像超分辨率重建研究，2022-2024，2万，结题，主持。

5、公路养护技术国家工程研究中心开放课题，基于视觉注意机制的道路灾害智能检测方法研究及应用(kfj230401)，2022.9-2025.8，重点项目，在研，主持；

6、国家自然科学基金面上项目, 62272063，面向多源可分解任务的车联网边缘计算资源联邦优化研究，2023/01/01—2026/12/31，54万，在研，参与。

6、已发表的学术论文：

1、桂彦,叶文倩,王建新^*,等.基于CNN和尺度自适应Transformer融合网络的路面裂缝分割方法[J/OL].中国公路学报，1-25. 2024.

2、Xiong B, Hong R, Wang J^*, et al. DefNet: A multi-scale dual-encoding fusion network aggregating Transformer and CNN for crack segmentation[J]. Construction and Building Materials, 2024, 448: 138206. （SCI 1区）

3、Wang J, Zeng Z, Wang J^*, et al. Automatic crack segmentation model based on multi-branch aggregation transformer[J]. Advances in Structural Engineering, 2024, 27(13): 2289-2302. （SCI 4区）

4、Wang J, Zou Y, Wu H. Image super-resolution method based on attention aggregation hierarchy feature[J]. The Visual Computer, 2023: 1-12. 10.1007/s00371-023-02968-x（SCI 3区）

5、Jianxin Wang, Yongsong Zou, Osama Alfarraj, Pradip Kumar Sharma, Wael Said, Jin Wang. Image Super-Resolution Method Based on the Interactive Fusion of Transformer and CNN Features[J]. The Visual Computer, 2023: 1-12. s00371-023-03138-9（SCI 3区）

6、吴宏林,赵淑珍,王建新等.融合内外特征的图像超分辨率算法[J].红外技术,2019,41(09):843-851. （CSCD）

7、王建新,吴宏林,张建明等.残差字典学习的快速图像超分辨率算法[J].计算机科学与探索,2018,12(08):1305-1314.（CSCD）

8、王建新,涂道勇. 疫情背景下助力计算机专业毕业生高质量就业的措施[J]. 亚太教育,2021(6):64-65. DOI:10.12240/j.issn.2095-9214.2021.06.030.

9、分层特征融合的图像超分辨率算法. 王建新;周思远;吴宏林.信息与电脑(理论版),2022

7、所获学术荣誉及学术影响：