一、团队介绍

本团队长期从事智慧农业相关内容研究，围绕作物全生育期开发了多种高通量表型采集系统，例如田间表型机器人平台、高通量果穗表型测量系统等；基于生长模型开发了多种决策模型，解决了玉米品种评价和推广、田间实时管理和监测等问题；建成了国际非盈利研究机构中规模最大、设施最为完善、综合能力最强的玉米研究平台和最大的玉米生物技术种子库，并努力推进生物技术产品的开发。由于团队发展需求，急需算法开发人员1-2名，欢迎有志于智慧农业相关领域研究的青年学者加盟。 

二、岗位职责

1. 参与农田智能管理系统或植物表型检测系统的内置算法的开发和应用，辅助农田作物状态的监测和生产风险的预测，协助构建农田生产管理的辅助决策系统；

2. 使用机器学习、人工智能、生长模型等算法进行作物生长、病虫害发生、气象风险和产量等农田重要现象预测；

3. 协助构建针对农田多源数据采集和分析的数据库；

4. 对技术有热情，能够及时跟进机器学习、模型等相关技术的前沿进展，并合理的运用到实际产品；

5. 主要工作地点：北京、深圳、西安。

三、申请条件

1. 政治立场坚定，身心健康；

2. 高度重视合作，对事业心、责任感、踏实等优良品格尤为重视；

3. 申请人具备必要的编程基础（Python、C++等编程语言）；

4. 掌握常见的图像分类、目标识别、分割和关键点检测算法，点云数据处理和分析算法，有图像自动标记相关项目开发经验者优先；

5. 能够将开发的算法封装成API接口进行远程调用；

6. 了解当前主要的大模型，能够微调或者调用大模型并整合进入应用；

7. 同样真诚欢迎有兴趣从事智慧育种相关工作，但可能缺乏相关背景的英才提交简历，来电咨询，我们会根据申请人的研究背景和能力基础匹配相应的工作，适才适用。

四、工作待遇

1. 待遇优厚，基本工资+绩效+奖金+补贴+福利，对具有较强任职能力者待遇从优；

2. 根据国家相关规定签订正式劳动合同，缴纳五险一金；

3. 成绩优异者支持进一步深造。

五、应聘方式

有意者请将详细的个人简历（包括教育背景、工作经历、研究成果等）发送 至王喜庆教授邮箱wangxq21@cau.edu.cn，文件名及邮件主题请注明：本人姓名+岗位类型。通过初审后，我们会安排和团队的面试及沟通。