近日，工学院杨丽教授团队在国际高水平期刊《工业信息集成》（Journal of Industrial Information Integration）（中科院一区期刊）上发表研究论文《基于多传感器信息融合的玉米精准播种方案》（Maize precision seeding scheme based on multi-sensor information fusion）。该研究提出了一种基于多传感器信息融合的精准播种方法，构建了多源信息实时解析、融合与播种执行机构自适应调控系统，实现了智能化高精度播种。

播种是农业生产的重要环节，播种质量的优劣对作物产量影响极大。随着现代农艺技术的飞速发展，耐密品种、增密栽培技术已逐步从试验地走向大田生产，高密度种植已逐渐成为玉米大幅增产的重要手段，而密植高产技术在实际生产中大面积应用则需要更高速、更精准、更智能的播种装备支撑。为此，本研究通过对GNSS接收器、编码器、种子传感器、肥料传感器、压力变送器、光电传感器等多源信息的实时采集与精确分析，构建了精准播种智能控制系统，不仅能够对播种执行机构进行实时精确调控，还能对播种过程中的各项关键参数（如播种量、施肥量、风压等）进行实时监控与可视化，显著提高了播种精度和智能化水平。该系统经过长时间的室内和田间试验验证，表现出良好的稳定性和可靠性，部分技术已应用在国内知名农机企业新研发的高端播种装备上。

Journal of Industrial Information Integration是Elsevier出版集团旗下的国际期刊，是工程技术领域重要的学术期刊之一，每年刊出文章很少（近5年来年均刊稿量不足60篇），录用难度较大。

中国农业大学和农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室为该研究的完成单位，工学院博士后解春季为论文第一作者，杨丽教授为论文通讯作者，张东兴教授、崔涛副教授、和贤桃副教授为论文共同作者，博士研究生李鸿盛、肖天璞和硕士研究生王昊禹参与了该论文的研究工作。本研究得到了“十四五”国家重点研发计划（2021YFD2000404）、中国博士后科学基金（2024M753547）和国家自然科学基金（32071915）资助。