报告题目：AI for Networking：通信网络智能浅析

报 告 人：齐勇刚 北京邮电大学人工智能学院副教授

主 持 人：袁彩霞 副教授

报告时间：2024年11月6日16:00-17:00

腾讯会议：744-3448-1313

报告摘要:

扩散模型是生成式AI研究的热门方向之一，其本质是一类基于概率论的生成模型，通过模拟数据从噪声到结构化信息的逐步演化过程，实现高质量数据生成。由于其在训练稳定性、数据生成质量和细节保真度上的突出表现，扩散模型已被广泛应用于图像/视频生成、3D建模、语音合成、自然语言处理、生物信息学等领域，推动了相关应用的迅猛发展。本次讲座主要介绍扩散模型的核心数学原理及其最新前沿应用。

专家简介：

齐勇刚，北京邮电大学人工智能学院副教授，博士生导师，中国计算机学会高级会员，英国萨里大学视觉语音与信号处理研究中心（CVSSP）国家公派访问学者。研究方向为跨模态视觉感知与理解，在IJCV、TIP、CVPR、ICCV、ICLR等期刊和会议上发表论文多篇。主持和参与了包括国家自然科学基金、北京市自然科学基金、海南省自然科学基金等在内的多个课题。获评省部级优秀创新创业导师，指导学生获得了多个国家/省部级双创竞赛奖项。