报告时间：2024年10月19日 9:00-12:00

报告地点：西土城校区教三楼239

主持人： 北京邮电大学电子工程学院 张勇教授

1、报告题目:AI行业发展趋势

报告人：程刚 中国联通集团 高级工程师

报告摘要:

作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，AI正以前所未有的力度推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在这个充满机遇与挑战的时代背景下，本报告将深入且全面地阐述 AI 行业的发展趋势以及 AI 在发展过程中所遇到的问题和挑战，为行业发展提供清晰的认知。同时，将深入剖析运营商在 AI 产业的布局重点，为相关企业和机构提供有价值的参考。

专家简介:

程刚，中国联通集团高级工程师，北京邮电大学博士学位。主要从事人工智能、物联网、工业互联网等方面的研究工作，曾牵头负责组建中国联通江西工业互联网研究院、中国联通遵义物联网应用研究院，曾主持、参与中加/中瑞国际科技合作项目、国家科技重大专项、国家863、国家自然科学基金和中国联通集团项目20余项；在国内外权威期刊发表学术论文50余篇，其中SCI/EI检索18篇；受理国家发明专利90余项；受理软件著作权20余项；向ITU等国际标准化组织提交国际文稿18篇，参与相关行业、企业标准20项；获得中国通信学会二等奖、中国联通集团技术标准奖一等奖、科技进步奖三等奖，中国联通冬奥突出贡献个人、中国联通二十大保障重要贡献个人、中国联通集团专利挖掘及运营突出贡献奖，《信息通信技术》期刊优秀论文奖。

2、报告题目：车联网与智能网联汽车产业介绍

报告人：鲍叙言 中国信通院 高级工程师

报告摘要：

报告主要从车联网与智能网联汽车的产业发展背景，标准、技术及产业进展，车联网与智能网联汽车在中国应用及部署的产业实践，发展展望4个方面阐述了当前产业发展的进展。

专家简介：

1989年，男，高级工程师，博士毕业于北京邮电大学电子工程学院，现任中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部高级项目主管，主要从事车联网、车路协同、融合感知领域的相关政策、产业、标准和前沿技术研究工作。

3、报告题目：大数据与AI赋能网络智慧运营的实践与思考

报告人：成晨 中国联通研究院网络智能运营研究中心主任研究员、高级工程师

报告摘要:

当前通信运营商已逐渐成为千行百业数字化转型的底座和基石，但也面临着网络形态复杂化、业务模式多样化、服务对象个性化等挑战，亟需充分释放数据要素价值，以“大数据+AI”提升网络运营智能化水平。以大模型为代表的新一代AI技术以其等天然技术优势，为解决通信网络运营中的痛点难点提供了新范式，但也存在“幻觉”、时效性和安全性等方面的问题，应对网络运营专业领域问题的能力还需提升。本报告将分享以大数据与AI赋能网络智慧运营的核心思路、关键路径和技术要素，并给出实践案例。

专家简介：

成晨，联通研究院网络智能运营研究中心主任研究员、高级工程师，联通集团战略人才。聚焦网络大数据、网络AI领域技术研究，作为项目及课题负责人承担国家及省部级项目7项。获国际、省部、国家行业级奖45项，获ITU WSIS全球最高奖Winner、中国电子学会技术发明奖、第一届中国科技青年论坛二等奖等。研制ITU-T国际标准17项；授权发明专利46项；完成专著4部，主编1部；发表SCI/EI检索论文50篇，6篇获Best/Distinguished paper award。担任国际学术会议ICSINC TPC Chiar，TrustCom、IUCC等Workshop Chair。入选中国科协青年科技智库青年人才计划、领航计划等，联通研究院首批青年岗位能手。2022年由中国通信学会遴选推荐，入选中国科协“青年人才托举工程”。

4、报告题目：数字内容产业发展与园区运营

报 告 人：戴超 中国信通院西部分院 副院长，正高级工程师

报告摘要：

系统分析数字内容产业发展趋势，介绍地方招商引资模式相关做法经验，分享所在团队专业产业园区服务体系构建相关情况。

专家简介：

戴超，中国信息通信研究院西部分院副院长，北京邮电大学理学学士、工学博士，正高级工程师。主要从事工业互联网、物联网、大数据智能化、5G通信技术等方面研究工作，曾获得重庆市科技进步奖三等奖、“重庆英才创新创业示范团队”、“工信部直属机关党委优秀党员”等荣誉称号。作为项目负责人主持和参与了200多项咨询项目，发表领域内学术论文20余篇，参编国家标准2项。现担任重庆市经济信息委专家委员会专家，重庆市信息通信专家委员会专家，重庆市人社局1+X 证书学习成果认证委员会专家，重庆市电线电缆、人工智能等多个行业联盟协会理事会成员，重庆市机电校、电子校等多个院校专业指导委员会专家。

5、报告题目：网络大模型的应用与展望

报告人：花小磊 中国移动研究院AI中心 算法工程师

报告摘要：

随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，AI大模型取得实质性突破、加速迈入规模应用的新阶段，加快从“+AI”向“AI+”转变。但在网络运维和优化领域，处理的数据大都是结构化数据，现有大语言模型在精确处理结构化数据中的预测、检测和推断等任务时仍面临挑战，且传统的结构化数据处理技术也存在效率不高和泛化能力不足的问题。本报告介绍中国移动在结构化数据大模型方面的探索和应用案例，并对未来的研究方向进行展望。

专家简介：

花小磊，现就职于中国移动研究院AI中心，目前担任网络智能化能力与应用产品线的诊断智能算法组长，主要从事网络自然语言大模型、网络结构化数据大模型的研发与应用，致力于以零接触的方式，提升网络自优化能力，进一步提升无线网络质量及优化效率。

6、网络智慧内生：探索与展望

报告人：张震宇 北京邮电大学电子工程学院博士生

报告摘要：

随着6G网络的兴起，其大带宽、低时延和高可靠的特性正逐步改变通信网络的架构与应用场景。6G不仅提供高效的通信能力，还实现了广泛的算力资源支持，为多样化算法模型和智能体协作奠定了基础。网络内生AI通过在网络中嵌入AI能力，推动网络自适应、自优化和智能决策的发展。然而，网络内生AI不仅要满足通信网络内部的需求，还需处理外部应用对AI的多样化要求。本报告探讨了网络智慧内生技术的现状，并展望了其未来的发展方向。

专家简介：

张震宇，北京邮电大学电子工程学院博士生。主要从事网络智能化，因果推断和时间序列预测等方面的研究工作。