主讲人：林嘉文（台湾清华大学教授）
报告题目：Making the Invisible Visible: Sensing with AI-Powered THz Computational Imaging
报告时间：4月8日（周一）10:00-11:30
报告地点：北京邮电大学西土城校区教三楼205教室
嘉宾简介：
林嘉文，台湾清华大学电机工程系教授、人工智能研究中心副主任，IEEE Fellow。研究领域包括图像/视频处理、计算机视觉和视频网络。先后担任IEEE电路与系统学会理事、Fellow评审委员会委员，国际会议IEEE ICME指导委员会主席，国际期刊IEEE Transaction on Image Processing、IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transaction on Multimedia等编委，国际会议VCIP2018和PCS 2024大会主席，ICME2010和ICIP2019程序委员会主席。
报告摘要：
太赫兹计算成像作为一种新兴的成像技术，具有非侵入性、非破坏性、非电离性、超高速等特点。然而，强吸水性和低噪声容忍导致重建太赫兹图像时出现模糊和畸变，现有方法大多数受到衍射受限太赫兹信号的高度限制。本报告将介绍太赫兹成像的特点及其应用，展示如何借助从显著频率采样的太赫兹幅度和相位图像中学习到的互补特征来打破太赫兹成像的局限性，以恢复太赫兹图像。报告介绍提出的一种新的物理引导深度神经网络--子空间-注意力引导恢复网络，通过融合太赫兹图像的多光谱特征实现图像有效恢复，并通过实验构建了覆盖不同宽频率范围的太赫兹时域光谱系统，可广泛用于建立隐藏三维物体的时间/光谱/空间/相位/材料太赫兹数据库。
