报告题目：深度异常检测
报 告 人：乔媛媛 北京邮电大学人工智能学院教授
主 持 人：尤亚楠 副教授
报告时间：2024年3月13号（周三）16：00-17：00
腾讯会议：902-7356-7420
报告摘要:
异常检测是一种重要的数据挖掘或机器学习方法，是对与数据集中其他样本有显著偏差或者不符合预期模式的项目、事件或观测值的识别。异常数据点通常代表了不寻常的、潜在的问题或威胁。由于风险管理、合规、安全、金融监控、健康和医疗风险以及人工智能安全等广泛领域的需求和应用不断增加，异常检测发挥着越来越重要的作用。本次讲座将介绍深度异常检测的背景、难点与挑战、方法分类，以及弱监督和自监督异常检测方向的最新成果。
专家简介：
乔媛媛，北京邮电大学人工智能学院教授，博士生导师。美国麻省理工学院访问学者。获北京高校第十一届青年教师教学基本功比赛工科组二等奖，最受学生欢迎奖。获北京邮电大学第十四届教学观摩评比一等奖。主讲课程包括《神经网络与深度学习》和《数据科学基础》。在政务大数据领域深耕多年，科研成果已在各省市得到应用，协助税局查补和追缴税款，涉案金额达亿元级，获得省部级科学技术进步奖两项。入选北邮“1551”托举人才计划，获得周炯磐优秀青年教师励志奖。主持和参与多项国家自然科学基金、省部级科技重大专项、国际合作项目、企事业合作项目，在 IEEE TPAMI，IEEE TNNLS，AAAI，ICLR等期刊和会议发表 60 余篇论文，9 项专利获得授权，出版专著 2 本。
