研究员

个人信息简介

姓名:李琰

学历:博士

职称:研究员

邮箱:yanli@bnu.edu.cn; yanli.geo@gmail.com

学术兼职

秘书长,国际地理联合会“面向未来地球的地理学:人地系统耦合与可持续发展”专业委员会(2018-)

委员,中国地理学会青年工作委员会(2019-)

期刊编委,Geography and Sustainability(地理学与可持续性)

研究方向与招生

植被与气候相互作用

土地利用变化的气候效应

人地系统耦合

现招收研究生/博士后,欢迎对我研究感兴趣的同学加入!(注:目前没有2025级自然地理博士硕士生名额了)

教育经历

2009-2015 北京大学城市与环境学院 自然地理学 博士

2005-2009 西北大学城市与资源学系 资源环境与城乡规划管理专业 学士

工作经历

2022/07至今 北京师范大学 地理科学学部 研究员

2018/11-2022/06 北京师范大学 地理科学学部 副教授

2016/10-2018/09 美国伊利诺伊大学香槟分校 自然资源与环境科学系 博士后

2015/07-2016/10 美国马里兰大学 大气与海洋学院 博士后

2013/10-2015/03 美国马里兰大学 大气与海洋学院 联合培养

承担课程

硕士研究生课程 人地系统耦合与可持续发展 2020-2024年春(王帅、李琰)

本科通识课程 地球系统科学概论 2021年秋

本科通识课程 认识地球——走进地球系统科学 2022-2023年秋

科研项目

耦合生物物理与生化地球化学过程的土地覆被变化多尺度气候效应研究,自然科学基金面上基金(2023-2026),主持

青年人才计划项目,中组部(2020-2023),主持

基于多样本遥感观测的风能与太阳能发电设施对局地气候的影响,自然科学基金青年基金(2020-2022),主持

黄河流域人地系统耦合方法与模型模拟,自然科学基金专项基金(2021-2024),主持

变化环境下的生态系统服务与生态安全,国家自然科学基金重大项目(2020-2024),参与

第二次青藏高原综合科学考察研究任务四专题五:生态安全屏障优化体系(2019-2022),参与

著作论文
*代表通讯作者,下划线为研究组成员。

植被与气候相互作用

Li, Y.*, Xu, R., Yang, Z., Zhou, S., Lu, M., Lin, H., et al. (2024). Upwind Moisture Controls on Interannual Variations of Precipitation and Vegetation in China’s Drylands. Geophysical Research Letters, 51(18), e2024GL110997. [Link][上风向水汽源区对中国旱区降水与植被年际波动的控制作用]

Li, Y.*, Xu, R., Yang, K., Liu, Y., Wang, S., Zhou, S., Yang, Z., Feng, X., He, C., Xu, Z., & Zhao, W. (2022). Contribution of Tibetan Plateau ecosystems to local and remote precipitation through moisture recycling. Global Change Biology, 00, 1– 17.[Link][青藏高原生态系统对局地和远程降水的贡献]

Lin, H., Li, Y*, Zhao, L. (2022). Partitioning of sensible and latent heat fluxes in different vegetation types and their spatiotemporal variations based on 203 FLUXNET sites. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, e2022JD037142. [Link][植被对感热与潜热分配的影响及其时空分异]

Xu, R., Li, Y.*, Teuling, A. J., Zhao, L., Spracklen, D. V, Garcia-Carreras, L., … Fu, B. (2022). Contrasting impacts of forests on cloud cover based on satellite observations. Nature Communications, 13(1), 670. [Link] [全球森林对云量的影响] [新闻报道]

Li, Y.*, Sulla-Menashe, D., Motesharrei, S., Song, X., Ying, Q., Li, S., Ma, Z., 2017. Inconsistent estimates of forest cover change in China between 2000 and 2013 from multiple datasets: differences in parameters, spatial resolution, and definitions. Scientific Reports. 7, 1–12. [Link][中国森林变化在不同数据间的不一致性]

Li, Y., Guan, K., Gentine, P., Konings, A.G., Meinzer, F.C., Kimball, J.S.,Xu, X., Anderegg, W.R.L., McDowell, N.G., Martínez-Vilalta, J.,Long, D.G., Good, S.P., 2017. Estimating global ecosystem iso/anisohydry using active and passive microwave satellite data. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 122, 3306–3321 [Link]][全球生态系统对干旱响应的等水/非等水性量化]

Li, Y., Zhao, M., Mildrexler, D.J., Motesharrei,S., Mu, Q., Kalnay, E., Zhao, F., Li, S., Wang, K., 2016. Potential and Actual impacts of deforestation and afforestation on land surface temperature. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 121, 14, 372-14, 386. [Link] [毁林与造林对地表温度的潜在与实际效应]

Li, Y., deNoblet-Ducoudré, N., Davin, E.L., Zeng, N., Motesharrei, S., Li, S., Kalnay, E., 2016. The role of spatial scale and background climate in the latitudinal temperature response to deforestation. Earth System Dynamics. 7, 167–181. [Link] [空间尺度与背景气候在毁林温度响应中的作用]

Li, Y., Zhao, M., Motesharrei, S., Mu, Q., Kalnay, E., Li, S., 2015. Local cooling and warming effects of forests based on satellite observations. Nature Communications. 6,6603. [Link] [全球森林的增温与降温效应] [ESI高被引]

人地系统耦合:

Sang, S., Li, Y.*, Hou, C., Zi, S., & Lin, H. (2025). The interprovincial green water flow in China and its teleconnected effects on the social economy.Hydrology and Earth System Sciences, 29(1), 67–84. [Link][中国省际水汽循环及其社会经济的远程效应]

Hou, C., Li, Y.*, Sang, S., Zhao, X., Liu, Y., Liu, Y., & Zhao, F. (2024). High-resolution mapping of monthly industrial water withdrawal in China from 1965 to 2020. Earth System Science Data, 16(5), 2449–2464. [Link][中国高分辨率逐月工业取水格网数据集;1965-2020;0.1˚、0.25˚空间分辩率][数据下载链接:Figshare国家冰川冻土沙漠科学数据中心]

Li, Y.*, Sang, S, Mote, S., Rivas, J., & Kalnay, E. (2023). Challenges and opportunities for modeling coupled human and natural systems. National Science Review, nwad054. [Link][观点文章:人地系统耦合模型研究挑战与机遇]

Fu, B., Li, Y., 2016. Bidirectional coupling between the Earth and human systems is essential for modeling sustainability. National Science Review. 3, 397–398. [Link][地球与人类系统间双向反馈对可持续性建模的重要性]

风光能源开发的生态气候效应:

Xu, Z., Li, Y.*, Qin, Y., Bach, E. (2024). A global assessment of the effects of solar farms on albedo, vegetation, and land surface temperature using remote sensing. Solar Energy, 268, 112198.[Link][利用卫星遥感评估全球116个太阳能电站对反照率、植被和地表温度的影响]

Qin, Y., Li, Y.*, Xu, R., Hou, C., Armstrong, A., Bach, E., … Fu, B. (2022). Impacts of 319 wind farms on surface temperature and vegetation in the United States. Environmental Research Letters, 17(2), 024026. [Link] [美国风电对地表温度与植被的影响]

Li, Y.*, Kalnay, E.*, Motesharrei, S.*, Rivas, J., Kucharski, F., Kirk-Davidoff, D., Bach,E., Zeng, N., 2018. Climate model shows large-scale wind and solar farms in the Sahara increase rain and vegetation. Science. 361, 1019–1022. [Link][撒哈拉大规模风电与太阳能发电可增加降水与植被][2018Altmetric全球百篇最受关注论文第79]

气候变化对农业影响

Xu, R., Li, Y.*, Guan, K., Zhao, L., Peng, B., Miao, C., Fu, B., 2021. Divergent responses of maize yield to precipitation in the United States. Environmental Research Letters,17, 014016. [Link][美国玉米产量对降水的异质性响应]

Li, Y., Guan, K., Peng, B., Franz, T. E., Wardlow, B., Pan, M. 2020. Quantifying irrigation cooling benefits to maize yield in the US Midwest. Global Change Biology, 26, 3065–3078. [Link][量化灌溉降温对玉米产量的贡献]

Li, Y., Guan, K., Schnitkey, D. G., DeLucia, E., Peng, B. 2019. Excessive rainfall leads to maize yield loss of a comparable magnitude to extreme drought in the United States. Global Change Biology, 25, 2325–2337. [Link][极端降水与极端干旱对美国玉米产量的影响][ESI高被引]

Li, Y., Guan, K., Yu, A., Peng, B., Zhao, L., Li, B., Peng, J., 2019. Toward building a transparent statistical model for improving crop yield prediction: Modeling rainfed corn in the U.S. Field Crops Research, 234, 55–65. [Link][构建作物产量的统计预测模型]

城市气候

Li, Y., Zhu, L., Zhao, X., Li, S., Yan, Y., 2013. Urbanization Impact on Temperature Change in China with Emphasis on Land Cover Change and Human Activity. Journal of Climate. 26,8765–8780. [Link]][土地覆被变化与人类活动对中国城市化温度效应的影响]

Li, Y., Zhao, X., 2012. An empirical study of the impact of human activity on long-term temperature change in China: A perspective from energy consumption. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 117, 1–12. [Link][人类能源消费活动对中国温度长期变化的影响]

完整文章列表见ORCID

重要奖项

国际地理联合会青年奖(2024)

中国地理学会科学技术奖——青年科技奖(2021)

北京师范大学第十九届青教赛本科生教学理科组:特等奖、最佳教案奖、最佳教态奖、最受学生欢迎奖(2024)

北京师范大学优秀辅导员(2020,2022)、十佳辅导员(2022)

北京大学优秀博士论文(2015)

主要工作

李琰,男,1987年生,陕西西安人,现为北京师范大学地理科学学部研究员,博士生导师。美国伊利诺伊州大学香槟分校与马里兰大学博士后。2015年博士毕业于北京大学城市与环境学院,2009年本科毕业于西北大学。主要研究方向为植被与气候相互作用、人地系统耦合。现己发表论文40余篇,其中以第一/通讯作者在Science、Nature Communications、Global Change Biology等国际顶级期刊上发表SCI论文20篇,2020年入选中组部青年项目,2022年获得中国地理学会科学技术奖——青年科技奖,2024年获得国际地理联合会青年奖。现任国际地理联合会“面向未来地球的地理学:人地系统耦合与可持续发展”专业委员会秘书长,Geography and Sustainability(地理学与可持续性)期刊编委。

其他

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=hhNjw4MAAAAJ&hl=en

ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6336-0981

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Yan_Li282

English Website: http://yanli-bnu.github.io