副教授

个人信息简介

姓名:范天一

学历:博士

职称:副教授

邮箱:fantianyi@bnu.edu.cn

研究方向与招生

气溶胶微物理过程数值模拟

气溶胶-云相互作用研究

地球系统模式评估与改进

教育经历

19999- 20037月,中山大学,大气与海洋科学系,大气物理与大气环境专业,学士

20039- 20056月,中山大学,大气与海洋科学系,大气物理与大气环境专业,硕士

20058- 20126月,美国科罗拉多大学博尔德分校,大气与海洋科学系,大气与海洋科学专业,博士

工作经历

20136– 20216月,北京师范大学,全球变化与地球系统科学研究院,讲师

20217– 20236月,北京师范大学,全球变化与地球系统科学研究院,副教授

20236,                 北京师范大学,地理科学学部全球变化与地球系统科学研究院,副教授

承担课程

研究生专业选修课《大气物理》(2013-2022)、《大气环境化学》(2021、2022)、《大气气溶胶概论》(2015

本科生通识课《云的奥秘》(2022-2024)、《大气物理学》(2023-2024,合作授课)

数字化在线开放课程《简明云物理学》(学堂在线2022-

研究生专业必修课《地球系统模式与模拟》(2017-2022,参与授课

研究生专业必修课《大气辐射传输》(2017,参与授课)

科研项目

国家自然科学基金面上项目,“基于云聚类的气溶胶-云相互作用模式评估改进研究 ”,2024-2027,主持

国家自然科学基金重点项目,“长江三角洲地气环境变化对极端气象影响机理研究”,2021-2025,课题负责人

国家自然科学基金重点项目, “中国东部气溶胶与天气-气候相互作用机制及其对大气重污染影响的模拟研究”,2019-2023,课题负责人

国家自然科学基金青年项目, “有机气溶胶对云滴活化影响的模拟研究”, 2018-2020,主持

国家重点研发计划, “气溶胶对流云降水相互作用机理研究及京津冀区域模式应用示范”,2018-2021,子课题负责人

全球院青年人才支持计划,“BNU-ESM气溶胶模式的改进、评估与应用”,2017 -2018,主持

北京师范大学自主科研基金项目, “全球海洋性气溶胶的观测和模拟研究”,2013-2015, 主持

国家自然科学基金重点项目,“中国东部与近海气溶胶对云发展演变的影响及机理”,2023-2027,参加

国家自然科学基金面上项目,复合污染区域成霾过程对CCN活化特性及其数浓度的影响研究,2020-2023,参加

国家自然科学基金面上项目,华北区域大气细粒子混合态及老化对其核化效率的影响研究, 2017-2020,参加

国家自然科学基金重点项目,气溶胶与边界层项目作用及其对近地面大气污染的影响研究,2016-2019,参加

科技部气候变化重大专项项目,“云、气溶胶及其气候效应的观测与模拟研究”, 2013-2017,参加


著作论文

Fan T., Ren J., Liu C.,Li Z., Liu J., Sun Y,, Wang Y., Jin X., Zhang F.*,2024: Evidence of surface-tension lowering of atmospheric aerosols by organicsfrom field observations in an urban atmosphere: relation to particle size andchemical composition,  Environmental Science & Technology, 58(26),11363, https://doi.org/10.1021/acs.est.4c03141

周萍,范天一,赵传峰,杨新,王儒沫,2024:气溶胶辐射效应对河北山区一次对流云和降水的影响机理与阈值研究,大气科学48(4),1549-1564, https://doi.org/10.3878/j.issn.1006-9895.2305.22206

Chen A., Zhao C., Shen L., Fan T., 2023: Influence of aerosol properties and surface albedo on radiative forcing efficiency of key aerosol types using global AERONET data, Atmospheric Research, 282,106519, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106519


Li Y, Fan T*, Zhao C, Yang X, Zhou P, Li K,2022: Quantifying the Long-Term MODIS Cloud Regime DependentRelationship between Aerosol Optical Depth and Cloud Properties over China. RemoteSensing,14(16):3844.https://doi.org/10.3390/rs14163844

Fan, T.*, Y., X. H. Liu, C. L. Wu, Q. Zhang, C. F. Zhao, X.Yang, and Y. L. Li, 2022: Comparison of the anthropogenic emission inventoryfor CMIP6 models with a country-level inventory over China and the simulationsof the aerosol properties. Adv. Atmos. Sci., 39(1), https://doi.org/10.1007/s00376-021-1119-6

Fan T., C.Zhao, X. Dong, X. Liu, F. Zhang, X.Yang, C.Shi,2018: Quantify contribution of aerosol errors to cloud fraction biases in CMIP5Atmospheric Model Intercomparison Project simulations, Int. J.  Climatol., 1-17, https://doi.org/10.1002/joc.5490

Fan T.*, X.Liu, P.-L. Ma, Q. Zhang, Z. Li, Y. Jiang, F.Zhang, C. Zhao, X. Yang, F. Wu, Y. Wang, 2018: Emission or atmosphericprocesses? An attempt to attribute the source of large bias of aerosols ineastern China simulated by global climate models, Atmos. Chem. Phys.,1395-1417, https://doi.org/10.5194/acp-18-1395-2018

Yu, P.*, O. B.Toon, C. G. Bardeen, M. J. Mills, T. Fan,J. M. English, and R. R. Neely, 2015: Evaluations of tropospheric aerosolproperties simulated by the community earth system model with a sectionalaerosol microphysics scheme, J. Adv. Model. Earth Syst., 7, 865–914, https://doi.org/10.1002/2014MS000421

Fan. T, O.B., Toon*, 2011: Modeling sea-salt aerosol in a coupled climate and sectional microphysicalmodel: mass, optical depth and number concentration, Atmos. Chem. Phys.,11, 4587–4610,  https://doi.org/10.5194/acp-11-4587-2011

重要奖项

2014年北京师范大学优秀研究生教学成果一等奖, 第3贡献人

2022年北京师范大学第18届青年教师教学基本功比赛研究生理科组三等奖、最佳教案奖