学习经历

2007 年 9 月 - 2011 年 6 月 武汉理工大学， 信息与计算科学， 学士

2012 年 9 月 - 2017 年 6 月 浙江大学 计算数学， 博士

2019 年 10 月-2021 年 5 月 新加坡国立大学 博士后

2022 年 3 月 -2023 年 9 月 多伦多大学 博士后

研究领域

矩阵计算与优化，无监督学习，流形学习与数据降维，流形拟合，深度学习

工作经历

2017 年 7 月-2019 年 4 月。 腾讯科技(深圳)有限责任公司， 研究员

论文发表：

1. Quadratic Matrix Factorization with Applications to Manifold Learning, Zheng, Zhai; Hengchao Chen; Qiang, Sun, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IF:20.8, Q1), 2024,Volume 46 Issue 9, DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3380568.

2. Uniform Projection for Multi-View Learning, Zhenyue Zhang, Zheng Zhai, Limin Li, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IF:20.8, Q1), 2017, Volume 39 Issue 8, DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2601608.

3. Subspace-constrained quadratic matrix factorization: Algorithm and applications, Zheng Zhai, Xiaohui Li, Pattern Recognition (IF:7.5, Q1), https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.111333.

 4. Graph Refinement via Simultaneously Low-Rank and Sparse Approximation, Zhenyue Zhang, Zheng Zhai, Limin Li, SIAM Journal on Scientific Computing (IF:3.0, Q1), 2022, Vol 44, Issue 3, https://doi.org/10.1137/21M1446459.

5. Bounded Projection Matrix Approximation with Applications to Clustering, Zheng Zhai, Hengchao Chen, Qiang Sun, IEEE signal processing letters (IF:3.2, Q2), 2023, Vol 30, DOI: 10.1109/LSP.2023.3298282.

6. Sparse Projection Matrix Approximation and Its Applications, Zheng Zhai, MingXin Wu, Jialu Xu and Xiaohui Li, IEEE Signal Processing Letters (IF:3.2, Q2), Vol 32, 2025, DOI: 10.1109/LSP.2024.3519459.

发明专利

自然语言处理的训练方法、装置、自动问答方法和装置， 罗定嘉; 翟铮 ZL 201910258595.3

科研项目

1， 国家自然科学青年基金(主持): 带约束的投影矩阵逼近模型及其在聚类算法中的应用，2024 年1月-2026 年12 月，批准号：12301478

2， 国家自然科学面上基金(参与)：基于自然语言处理和反绎学习的航运信用评估模型研究，2024 年1月-2027 年12 月，批准号：62372077

3， 国家自然科学面上基金(参与)：稀疏表示的移动凸包理论与方法，2016 年1 月-2019 年12 月，批准号：11571312

讲授课程

本科生：数据结构、最优化方法

研究生：凸优化