一、成果简介

中国乘用车和工程车保有量持续增加，尤其以新能源汽车为典型。车辆型号快速增加同时智能化水平不断提高，给车辆研发的测试工作提出了更高要求。现有的整车测试工作主要由专业驾驶员于封闭测试场内完成。存在测试时间短，测试效率低，危险性较高，场地利用率低，测试人员成本高，测试结果一致性低，测试工作简单重复且强度大对人不友好等一系列问题。汽车测试行业存在部分工作可由机器人完成，但是绝大多数机器人依赖进口，价格昂贵。针对于道路场景的高级智能驾驶功能的相关机器人自动测试，仍处于起步阶段。

针对上述问题，研发了一套整车自动化测试的无人驾驶机器人系统。可以实现轿车、SUV、MPV和皮卡等车辆在封闭环境道路下的无人化测试试验，用于稳定性试验、耐久性试验、鱼钩试验、麋鹿试验、正弦停滞试验以及用户自定义的转项系统试验，测试可以快速的、精确、高重复性进行，并获的高质量的客观测试数据，提高测试效率，降低测试危险，满足中国(C-NCAP)、欧盟(EURO-NCAP)、美国(NHTSA)等法规的测试要求。

核心技术：无人驾驶机器人车型自适应适配技术，基于云控制的智能调度技术，非线性鲁棒模型预测控制技术，前馈数据补偿模型预测控制技术。

图1.系统应用场景

二、应用领域

智能装备、新能源智能汽车

三、市场前景

本成果国内领先，成熟产品将广泛应用于汽车制造行业、教育行业、无人特种装备等行业，市场前景广阔。前期研究应用于国内大中型汽车厂家和研究机构测试场，并取得良好效果。

图2.样机三维建模示意图

四、知识产权

1、成果是由北京理工大学与中汽数据有限公司共同所有；

2、正在申请专利保护。

五、合作方式

合作开发、技术服务咨询等。

六、对接方式

（1）合作意向方联系北理工技术转移中心；

（2）北理工技术转移中心沟通了解意向方情况；

（3）会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。

北京理工大学技术转移中心

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