梁兴柱 副教授、研究生导师介绍

一、个人简介

梁兴柱，男，副教授，1979年生，硕士研究生导师，安徽省计算机学会理事、中国计算机学会会员。从事计算机视觉、目标检测、模式识别等方向研究，具有多年C++工程研发经验。主持和参与省部级科研项目5项、质量工程项目5项，发表学术论文30余篇。指导学生获西门子智能制造全国总决赛特等奖、ACM-ICPC亚洲区域赛铜奖等。

二、教学情况

(1)本科教学：《数据结构》《面向对象程序设计》《计算机视觉》《虚拟现实技术》《3D/2D游戏开发技术》等；

(2)研究生教学：《计算机视觉技术》《科技方法论》；

(3)主编教材：《VisualC++.NET程序设计》清华大学出版社、《C++程序设计》电子工业出版社、《数据结构与算法》清华大学出版社。

三、科研项目

(1) 轨道交通与地下空间视觉分析及智能监测系统，横向项目，2021-2024，主持，在研；

(2) 复杂场景下高级驾驶辅助系统关键技术研究与应用，安理芜湖研究院专项项目，2021-2023，主持，在研；

(3) 融合注意力机制和多尺度特征提取的医学图像分割方法研究，安徽理工大学医学专项培育项目，2023-2025，主持，在研；

(4) 基于计算机视觉的高精度工业零件测量关键技术研究与应用，芜湖市科技局重点研发项目，2020-2022，主持，结题；

(5) 移动网络中位置隐私保护技术研究，安徽高校自然科学研究重点项目，2018-2020，主持，结题；

(6) 淮南市智慧政务攻坚项目，淮南市数据资源局，2019，主持，结题；

(7) 产品研发：手持式光纤断面污迹监测系统、保偏光纤熔接校准系统、高速自动镜头模组贴片机系统，液压综合试验台系统、综采试验台系统、单体支柱试验台系统、机械传动试验台系统等，研发产品均已应用于公司产品。

四、代表性论文

[1]LiangXZ, ChengW, ZhangCJ, et al. YOLOD: A Task Decoupled Network Based on YOLOv5[J].IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023, 69(4):775-785.(中科院二区, SCI, CCF C)

[2]LiangXZ,BiFL, Liu W, et al. Trained teacher: Who is good at teaching[J].Displays, 2023,80:102543 1-10.(中科院二区, SCI)

[3]LiangXZ*, Lin YE, ZhangSX, et al. Complete joint global and local collaborative marginal fisher analysis[J].Applied Intelligence, 2023, 53(10):12873-12887.(中科院二区, SCI, CCF C)

[4]LiangXZ, XuYC, Lin YE, et al.Federated split learning via dynamic aggregation and homomorphic encryption on non-IID data[J].The Journal of Supercomputing, 2025, 81(1):63 1-28.(中科院三区, SCI, CCF C)

[5]LiangXZ, Yao W, Fang XJ, et al.FMIF: facial multi-feature information fusion for driver fatigue detection[J],Signal Image and VideoProcessing, 2025, 19(1):124 1-9.(SCI)

[6]LiangXZ, Li MY, Lin YE, et al.GACFNet: A Global Attention Cross-Level Feature Fusion Network for Aerial Image Object Detection[J],Computers and Electrical Engineering, 2025.(中科院三区,SCI)

[7] Lin YE, Yin ST, Ding YF,LiangXZ*, et al. ATMKD: adaptive temperature guided multi-teacher knowledge distillation[J],Multimedia System, 2024,30(5):292 1-20.(SCI,CCF C)

[8]LiangXZ, ChenMM,LiuEH, et al. MLGT: Multi-Local Guided Tracker for Visual Object Tracking[J].Journal of Real-Time Image Processing, 2024,21(2):54 1-11.(SCI)

[9]LiangXZ, Zhang J, Liu EH, et al. DFEF: Diversify Feature Enhancement and Fusion for Online Knowledge Distillation[J].Expert Systems, 2024,41(9):1-19.(SCI, CCF C)

[10] Lin YE, Liu EH,LiangXZ*, et al. Global-local Bi-alignment for Purer Unsupervised Domain Adaptation[J].The Journal of Supercomputing, 2024,80(10):14925-14952.(中科院三区, SCI, CCF C)

[11] Lin YE, Li HG,LiangXZ*, et al. AAR: Attention Remodulation for Weakly Supervised Semantic Segmentation[J].The Journal of Supercomputing, 2024, 80(7):9096-9114.(中科院三区, SCI, CCF C)

[12]LiangXZ, XiaoYZ, Lin YE, et al. SiamATA: an asymmetric target-aware and frequency domain task-aware Siamese network for visual tracking[J],International Journal ofMachineLearning andCybernetics, 2024(中科院三区, SCI)

[13]王慧，梁兴柱*，张绪，等.基于邻接矩阵优化和负采样的图卷积推荐[J].计算机应用研究，2024, 41(12):3628-3633.(CSCD-E)

[14]李梦圆，梁兴柱*，李厚国，等.注意力重调制引导局部知识转移的弱监督语义分割[J].北京航空航天大学学报，2024.(EI)

[15]张建，梁兴柱*，张康，等.基于自监督对抗学习的多尺度知识蒸馏方法[J].控制与决策，2024.(EI)

[16]LiangXZ, Wang LX*, Cheng W, et al. ACKSNet: adaptive center keypoint selection for object detection[J].The Visual Computer, 2023, 39(12):6073-6084.(SCI, CCF C)

[17]LiangXZ, Liu WX, Bi FL, et al. FEFR: Feature early fusion and reconstruction for online knowledge distillation[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 45(6):9471-9482.(SCI)

[18]高昂,梁兴柱*,夏晨星.一种改进YOLOv8的密集行人检测算法[J].图学学报, 2023, 44(5):890-898.(CSCD, download 4000+)

[19] Lin YE, Li MF,LiangXZ*, et al. SiamLight: lightweight networks for object tracking via attention mechanisms and pixel-level cross-correlation[J].Journal of Real-Time Image Processing, 2023, 20(2):31 1-11.(SCI)

[20] Lin YE, Ren ZY,LiangXZ*, et al. Parameter-free marginal fisher analysis based on L_2,1-norm regularisation for face recognition[J].International Journal of Computational Science and Engineering, 2023, 26(2):210-219.(EI)

[21] Hu G, Ji Y,LiangXZ, et al. Layerfusion for online mutual knowledge distillation.Multimedia Systems, 2023, 29(2): 787-796.(SCI, CCF C)

[22] Lin YE,LiangXZ*, Hu G, et al. Smarter peer learning for online knowledge distillation[J].Multimedia Systems, 2022, 28(3):1059-1067.(SCI, CCF C)

五、获奖荣誉

（1）安徽省计算机学会卓越服务奖（2020）

（2）安徽理工大学师德先进个人（2018）

（3）安徽理工大学优秀教师（2013、2021）

（4）安徽理工大学优秀教学质量奖（2016、2018、2019、2020、2022、2023）

六、其他

研究生招生条件：①至少熟悉一门编程语言；②有上进心和科研热情；③热爱生活、喜欢运动。

研究生毕业条件：①拿到驾照；②能跑5公里，男生≤23分钟、女生≤28分钟；③有创新性科研成果；④从事计算机相关研发或攻读博士。联系信箱：xzliang@126.com。